tropische regenval, gemiddeld op seizoensgebonden tijdschalen, wordt veel sterker beïnvloed door de nabijgelegen zeetemperaturen in de echte wereld dan in bijna alle klimaatsimulaties, wetenschappers hebben gevonden, de weg vrijmaakt voor nauwkeurigere wereldwijde weersvoorspellingen.

Een team onder leiding van Peter Good van het Met Office en met inbegrip van de Universiteit van Reading bestudeerde het effect van tropische zee-oppervlaktetemperaturen en de daaruit voortvloeiende windpatronen op seizoensgebonden regenval in de regio door andere invloeden uit te filteren, het onthullen van een sterkere relatie in de echte wereld dan die gesimuleerd door 43 van de 47 bestudeerde klimaatmodellen.

De studie, gepubliceerd in Natuur , gebruikte nieuwe analyse van satellietwaarnemingen en andere meteorologische gegevens en ontdekte ook dat belangrijke windpatronen op lage hoogte in de bredere tropische regio sterker waren dan de meeste modellen simuleren. Tekortkomingen in de simulatie van bewolking op lage hoogte werden benadrukt als een mogelijke oorzaak van deze discrepanties.

Het is bekend dat weer- en klimaatpatronen in de tropen een domino-effect hebben op het weer op duizenden kilometers afstand. Dit betekent dat de bevindingen kunnen helpen bij het verbeteren van de seizoensgebonden weersvoorspellingen voor Europa, evenals klimaatvoorspellingen op langere termijn.

Dr. Chris Holloway, een tropisch weeronderzoeker aan de Universiteit van Reading, zei:"Wereldwijde weer- en klimaatmodellen blijven fouten vertonen bij het simuleren en voorspellen van tropische regenvalpatronen. Beperkte kwaliteitsmetingen van tropische regenval en atmosferische circulatie hebben het ook moeilijk gemaakt om deze fouten te begrijpen en te corrigeren. In onze studie, we waren in staat om interacties tussen afgelegen regio's uit te filteren om ons te concentreren op de relatie tussen de temperatuur van het zeeoppervlak, regenval en tropische winden in een bepaalde regio, die ons laat zien hoeveel de modellen de toename van regenval onderschatten die gepaard gaat met een warmere zee-oppervlaktetemperatuur. Het oplossen van deze discrepanties tussen modellen en de echte wereld kan een groot verschil maken voor hoe nauwkeurig we het weer kunnen voorspellen of hoeveel vertrouwen we hebben in projecties van regionale klimaatverandering in de toekomst."