Kunstmatige intelligentie (AI) heeft de afgelopen decennia veel belangstelling gewekt, vanwege de veelbelovende toepassingen in een breed scala van gebieden. Maar, het heeft ook geleid tot een voortdurend debat over de vraag of de risico's van het gebruik van AI opwegen tegen de voordelen ervan. De grootste zorg met AI is een gebrek aan governance, die grote bedrijven (in de volksmond de "Big Tech" genoemd) onbeperkte toegang geeft tot privégegevens. Meerdere schandalen in het recente verleden hebben de bedreigingen hiervan bevestigd, zoals het beruchte Cambridge Analytica-schandaal van 2018, waarin Facebook een grote inbreuk op de privacy pleegde door vertrouwelijke gebruikersinformatie te lekken naar een dataminingbedrijf. Bovendien, hoewel AI op een maatschappelijk verantwoorde manier moet worden ontwikkeld, overheden leggen vaak geen strikte wetgeving op aan AI-ontwikkeling, die schadelijk kunnen zijn in plaats van gunstig voor de samenleving.

In een nieuwe studie gepubliceerd in Sustainable Development, Dr. Jon Truby van Qatar University vertelt hoe ongereguleerde AI een bedreiging vormt voor de Sustainable Development Goals (SDG's) - een reeks richtlijnen opgesteld door de Verenigde Naties (VN) voor de duurzame ontwikkeling van alle landen. Dr. Truby wijst erop dat deze dreiging vooral voorkomt in ontwikkelingslanden, die de AI-regelgeving vaak versoepelen om investeringen van de Big Tech aan te trekken. Dr. Truby legt uit, "In dit onderzoek, Ik stel voor dat er proactieve regelgevende maatregelen nodig zijn bij de ontwikkeling van AI, wat zou helpen ervoor te zorgen dat AI werkt ten voordele van duurzame ontwikkeling."

In zijn studeerkamer Dr. Truby bespreekt drie voorbeelden om te laten zien hoe ongereguleerde AI schadelijk kan zijn voor SDG's. Beginnen met, hij focust op SDG 16, een doel dat is ontwikkeld om corruptie aan te pakken, georganiseerde misdaad, en terrorisme. Hij legt uit dat, omdat AI vaak wordt gebruikt in nationale veiligheidsdatabases, het kan door criminelen worden misbruikt om geld wit te wassen of misdaad te organiseren. Dit is vooral relevant in ontwikkelingslanden, waar invoergegevens gemakkelijk toegankelijk kunnen zijn vanwege slechte beschermende maatregelen. Dr. Truby suggereert dat, om dit te voorkomen, er moet een risicobeoordeling zijn in elke fase van de ontwikkeling van AI. Bovendien, de AI-software moet zo zijn ontworpen dat deze ontoegankelijk is wanneer er een dreiging bestaat dat deze wordt gehackt. Dergelijke beperkingen kunnen het risico dat hackers toegang krijgen tot de software minimaliseren.

Vervolgens, Dr. Truby neemt het voorbeeld van SDG 8, een doel dat tot doel heeft de toegang van het publiek tot financiële diensten te vergroten. AI wordt regelmatig gebruikt in financiële instellingen om bankieren eenvoudiger en efficiënter te maken. Maar, tijdens het leren, AI kan onbedoeld bepaalde vooroordelen ontwikkelen, zoals het verminderen van financiële kansen voor bepaalde minderheden. Dr. Truby legt uit dat om dergelijke vooroordelen te vermijden, we hebben transparantie nodig in AI-gestuurde processen. Menselijke beoordeling en interventie bij elke stap kunnen ervoor zorgen dat dergelijke discriminatie niet onopgemerkt blijft. Bovendien, het is noodzakelijk om softwareontwikkelaars op te leiden om de schadelijke implicaties van vooroordelen te herkennen, zodat het efficiënter kan worden geregeld.

Eindelijk, Dr. Truby legt uit hoe AI een bedreiging vormt voor SDG 10, een doel dat zich richt op gelijke kansen. Hij legt uit hoe AI door grote bedrijven kan worden gebruikt om werkgelegenheid te creëren in ontwikkelingslanden en dat dit een bedreiging kan vormen voor kleinere bedrijven en lokale bedrijven. Echter, indien ontworpen met het oog op duurzame ontwikkeling, AI kan betere banen creëren en de productiviteit verhogen door arbeidsintensieve banen te verwijderen.

ontegensprekelijk, AI is een krachtige technologie die zorgvuldig en efficiënt moet worden gebruikt. Hoewel Dr. Truby optimistisch is over de toekomstige implicaties van AI, hij is van mening dat ontwikkelaars en wetgevers voorzichtigheid moeten betrachten door middel van effectief bestuur. Hij concludeert, "De risico's van AI voor de samenleving en de mogelijke nadelen voor duurzame ontwikkeling kunnen ernstig zijn als ze niet correct worden beheerd. Aan de andere kant, regulering van AI kan enorm gunstig zijn voor ontwikkeling, waardoor mensen productiever en tevredener zijn met hun werk en kansen."