science >> Wetenschap >  >> Natuur

Demografische gegevens helpen bij het voorspellen van schadeclaims voor overstromingen in New York

Huis wordt verhoogd om te beschermen tegen overstromingen op Shawangunk Kill in de buurt van de Hudson River in New York. Krediet:geleverd door Brian Rahm

In overstromingsgevoelige gebieden van de Hudson River-vallei in de staat New York, volkstellingsgebieden met meer blanke en welvarende huiseigenaren hebben de neiging om een ​​hoger percentage overstromingsverzekeringsclaims in te dienen dan lagere inkomens, minderheidsbewoners, de kwestie van het ontwikkelen van meer genuanceerde, op behoeften gebaseerde federale subsidies voor overstromingsverzekeringen in deze uiterwaarden, volgens een nieuwe studie.

"Belasten we Amerika zodat mensen met een tweede huis op het water minder hoeven te betalen?" vroeg Brian Rahm, directeur van het New York State Water Resources Institute aan de Cornell University.

Rahm is co-auteur van het artikel "Predicting Flood Insurance Claims with Hydrologic and Socioeconomic Demographics via Machine Learning:Exploring the Roles of Topography, Minderheidsgroepen, en politieke ongelijkheid, " die gepubliceerd in de Tijdschrift voor milieubeheer . James Knighton, een assistent-professor aan de Universiteit van Connecticut, is hoofdauteur van de studie.

Tariefkaarten voor overstromingsverzekeringen bepalen gebieden waar mensen met door de overheid gedekte hypotheken verplicht zijn een overstromingsverzekering te kopen, die vervolgens wordt gesubsidieerd door het Federal Emergency Management Agency (FEMA), het verlagen van de verzekeringskosten en het verminderen van het risico om in een overstromingsgebied te leven. Tegelijkertijd, de huidige overstromingsverzekeringspercentages houden onvoldoende rekening met de invloed van sociale demografie op risico en kwetsbaarheid, maar FEMA onderneemt stappen om de problemen beter te begrijpen, zei Rahm.

"In veel gebieden van de samenleving op dit moment, vraagstukken van diversiteit, gelijkheid en milieurechtvaardigheid, " zei Rahm. "De studie suggereert dat overstromingsrisico, kwetsbaarheid en herstel worden beïnvloed door dezelfde soorten factoren van diversiteit en gelijkheid en toegang tot de overheid."

Overstromingen van rivieren en kusten in de staat New York leiden tot gemiddelde jaarlijkse schadeclaims voor woonverzekeringen van in totaal $ 110 miljoen, volgens FEMA claim datasets.

De onderzoekers combineerden sociaal-demografische gegevens met hydrologische en topografische gegevens om overstromingsgevoelige gebieden in kaart te brengen. Toen deze gegevens door een computermodel werden gehaald, de onderzoekers ontdekten dat hoewel topografische details de tarieven van overstromingsverzekeringsclaims voorspelden, voorspellingen verbeterden wanneer sociaal-demografische variabelen - het percentage inwoners van minderheden, de waarde en ouderdom van huizen, en politieke voorkeuren met betrekking tot de staatspolitiek - werden ook meegewogen.

De studie toonde aan dat plaatsen waar bewoners profiteren van het systeem voor overstromingsverzekeringen, meestal witter zijn, welvarender en, in New York, meer Republikeinse neiging, hoewel deze gebieden ook een mix van vastgoedwaarden hebben, en inwoners van lagere inkomens en minderheden, zei Rahm.

De studie brengt implicaties naar voren dat overstromingsrisico niet hetzelfde is als kwetsbaarheid voor overstromingen:twee huizen kunnen naast elkaar staan ​​met hetzelfde risico, maar slechts één huiseigenaar kan de middelen hebben om hun huis op te heffen, waardoor de kwetsbaarheid van het huis voor schade wordt verminderd.

Ook, door politieke voorkeuren te onderzoeken, de onderzoekers probeerden uit te zoeken hoe iemands politieke identiteit zijn bereidheid kan beïnvloeden om met de overheid in zee te gaan en een claim in te dienen.

"Sommige mensen kunnen claims indienen, terwijl anderen dat niet doen, simpelweg vanwege de manier waarop zij de overheid zien en hun relatie met de overheid, "Zei Rahm. "Soms, mensen die meer middelen hebben, zijn beter in staat om het systeem te gebruiken" en claims in te dienen, hij zei.

Traditionele modellen van overstromingsrisico zijn vaak puur afhankelijk van hydrologische en topografische factoren. "We ontdekten dat door enkele van deze sociaal-demografische variabelen in te voeren, we konden eigenlijk beter voorspellen waar de overstromingsclaims vandaan kwamen, ' zei Rahm.