Top-downprojecten om het leven van arme boeren te verbeteren waren vaak niet succesvol omdat ze niet systematisch rekening hielden met de diverse landelijke huishoudens om te overleven en te gedijen. Om deze lokale kennis aan te boren, wetenschappers en ontwikkelingsbureaus begonnen huishoudens te onderzoeken om er zeker van te zijn dat onderzoeks- en ontwikkelingsplannen op schema lagen. Maar de onderzoeken waren niet bedoeld om met elkaar te worden vergeleken, het ontbreekt aan wat wetenschappers 'interoperabiliteit' noemen - wat betekent dat de huishoudenquêtes van de ene organisatie niet kunnen worden vergeleken met die van een andere. Voor analyse van grote afbeeldingen, veel van de gegevens waren van weinig nut.

Een team van CGIAR-onderzoekers begon in 2015 met het aanpakken van het probleem van de interoperabiliteit van enquêtes onder huishoudens. 000 gestandaardiseerde enquêtes en 21 landen later, ze publiceerden hun bevindingen, methoden en analyse van hun enorme dataset in februari in Wetenschappelijke gegevens , een Nature-publicatie.

Bovendien, ze nodigden de wereldwijde onderzoeks-voor-ontwikkelingsgemeenschap uit om bij te dragen aan de open-access dataset, die vandaag meer dan 30 omvat, 000 interviews afgenomen in 33 landen. (De publicatie analyseerde alleen interviews tot medio 2018.) Gegevens worden verzameld op tablets of smartphones, die op zonne-energie kan werken voor gebruik in afgelegen gebieden.

Brede acceptatie van dit gestandaardiseerde onderzoeksinstrument kan helpen bij de internationale inspanningen om de uitdagingen van kleine boeren in verband met klimaatverandering aan te pakken, voedselveiligheid, voeding, productiviteit van de boerderij, en sociale inclusie.

"Het gebrek aan standaardisatie van enquêtes bij landbouwhuishoudens, vooral in het internationale 'agriculture for development'-onderzoek, heeft geleid tot een wildgroei aan enquêtetools en -indicatoren die hebben geleid tot datasets die vaak slecht gedocumenteerd zijn, onsamenhangend, en met beperkte interoperabiliteit, " schreven de auteurs. "De huidige stand van zaken beperkt ons vermogen om resultaten over studies te vergelijken en om algemene conclusies te trekken over de effectiviteit van interventies en de afwegingen tussen resultaten."

Onderzoekers van het International Livestock Research Institute (ILRI) ontwikkelden de tool, die ze de Rural Household Multi-Indicator Survey noemden, of RHoMIS. Andere co-auteurs van CGIAR waren onderzoekers van de Alliance of Bioversity International en CIAT, het Internationaal Instituut voor Tropische Landbouw, het International Mais and Wheat Improvement Centre, en Wereld Agroforestry.

"Met dit hulpmiddel we krijgen een consistent detailniveau over een breed scala aan onderwerpen, zei Mark van Wijk, de hoofdauteur. "Hierdoor kunnen we zoeken naar systeeminteracties die waarneembaar zijn op een grote diversiteit aan locaties, projecten, culturen of klimaatzones."

"Vroeger duurde het maanden"

RHoMIS is gebouwd om onbewerkte gegevens over 758 variabelen te verzamelen en 41 indicatoren te maken op basis van de gegevens. Variabelen zijn onder meer demografische gegevens van het huishouden en diëten, landbouwpraktijken met betrekking tot vee en gewassen, zelfvoorzienende landbouw ten opzichte van landbouw voor markten, gebruik en opbrengsten van kunstmest en pesticiden, onder vele anderen. De geproduceerde kernindicatoren omvatten landbouwproductie en activiteiten buiten de boerderij, inclusief marktintegratie, voeding, voedselveiligheid, armoede en de uitstoot van broeikasgassen.

Naast gestandaardiseerd zijn, RHoMIS is flexibel om vragenmodules op te nemen die zijn afgestemd op specifieke onderzoeksprojecten. Enquêtes worden afgenomen op smartphones of tablets en kunnen slechts 40 minuten duren, vergeleken met maximaal 3 uur voor andere enquêtes. De digitale platformwinkels van de tool, verzamelt en visualiseert gegevens voor extra gebruiksgemak.

ontwikkelingsorganisaties, onderzoekers en NGO's gebruiken de tool al. RHoMIS is gebruikt in klimaatslim landbouwonderzoek in Oost-Afrika en Midden-Amerika, veranderingen in levensonderhoud en voedselzekerheid in Tanzania, gebruik van mobiele telefoons voor klimaatinformatie in Oost-Afrika, en voedselzekerheidsonderzoek in de droge corridor van Midden-Amerika, onder andere. De NGO Tree Aid, die bomen plant om plattelandsgemeenschappen te helpen, gebruikt RHoMIS als een essentieel onderdeel van zijn monitoringwerk.

"RHoMIS heeft ons in staat gesteld een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we met enquêtes werken, zei Jacob van Etten, een co-auteur en onderzoeksdirecteur voor digitale inclusie bij de Alliantie. "Een groot voordeel van standaardisatie is dat we geen moeizaam databeheer nodig hebben. We kunnen in zeer korte tijd van dataverzameling naar inzichten springen, een proces dat vroeger maanden duurde. Deze inzichten kunnen vervolgens direct worden meegenomen in de besluitvorming en meteen beginnen met het verbeteren van onze projecten."

Potentieel:grootste database van kleine boeren

Inzicht in de diversiteit en dynamiek van huishoudens op het platteland is cruciaal, gezien de uiteenlopende effecten van mondiale klimaatveranderingen, bevolkingsgroei, verstedelijking, en voedselvraag. Bovendien, het bereiken van de doelstellingen voor duurzame ontwikkeling van de Verenigde Naties – met name nul honger – vereist meer intensieve, duurzame voedselproductie en ontwikkeling van plattelandseconomieën.

Om deze dynamiek beter te begrijpen en te modelleren, zijn daarom betrouwbare indicatoren op het niveau van landbouwbedrijven nodig voor zowel de prestaties van de landbouwbedrijven als het welzijn van het huishouden. en om het ontwerp en de uitvoering van interventies door overheden te informeren, donateurs, en internationale agentschappen, in een breed scala van verschillende geografische gebieden en sociaaleconomische dimensies.

"Ons doel is dat de op RHoMIS gebaseerde dataset over vijf jaar dé plek is voor informatie over kleinschalige landbouw, " zei Wijk, eraan toevoegend dat de tool waarschijnlijk nuttig zal zijn voor meer NGO's en nationale bureaus voor de statistiek. "Dan, het zal waarschijnlijk de grootste enkele database over zelfvoorzienende landbouw zijn, met betrouwbare informatie over productiviteit, beheer, armoede, voedselveiligheid, genderrelaties en nog veel meer."