Wetenschap
Krediet:CC0 Publiek Domein
Onlangs, er was een sterke oproep in de kranten van de Braziliaanse president Jair Bolsonaro dat satellietbeelden op de bosbranden niet klopten, dat wil zeggen dat ze onbetrouwbare informatie verstrekten. Dit is een nogal vreemde uitspraak, aangezien satellietbeelden een regelmatige dekking hebben en zeer geschikt zijn om grote stukken land te monitoren. Met name afgelegen en ontoegankelijke gebieden kunnen perfect worden gemonitord en de verkregen beelden kunnen voor tal van relevante doeleinden worden gebruikt. Bovendien, specifieke brandproducten zijn nu beschikbaar.
In een recent project is gesponsord door de Europese Unie, de faculteit Geo-informatie en Aardobservatie (ITC) ondersteunt de brandweerlieden met teledetectie-informatie. Traditioneel gebeurde dit al door het ontwikkelen van modellen die het verloop van bosbranden voorspellen, afhankelijk van de weersomstandigheden, hoogte en vegetatie. De nadruk op het gebruik van satellietbeelden is verbreed om de nieuwste methoden in het domein te gebruiken. Eerst, voor een brand, we schatten de kwetsbaarheid van beboste gebieden voor het ontstaan en de verspreiding van bosbranden, gebruik daarvoor deep learning. Tweede, modellering van de verspreiding van bosbranden is verbeterd. Gegevens worden van een hogere kwaliteit met een hogere resolutie, nieuwe sensoren (bijvoorbeeld lidar en radar) en het gebruik van drones. Met behulp van tools ontwikkeld in big data science zijn we in staat om hier het maximale uit te halen. Zo kunnen we beter voorspellen waar de branden heen gaan. Derde, analysetools zijn verbeterd om het patroon van de brandlocaties binnen een regio te begrijpen. Dit kan ons iets vertellen over de oorzaak van de branden, zoals of de branden dicht bij wegen zijn, bevolkingscentra, of elektrische draden. Een dergelijke analyse wordt meestal gedaan na de branden:de verbrande gebieden (littekens) kunnen dan precies worden geïdentificeerd, en we kunnen de grootte van het verbrande gebied meten, het patroon van verbrande littekens in een groter gebied begrijpen en mogelijke oorzaken van de branden identificeren.
Heeft Jair Bolsonaro het dan helemaal bij het verkeerde eind? Niet helemaal, want ondanks alle vooruitgang blijft er altijd onzekerheid; het Amazonewoud is enorm, vaak bedekt met wolken en daarom kan niet elke keer dat een satelliet passeert nauwkeurige en gedetailleerde informatie geven. Ook beeldresolutie geeft onzekere patches. Maar al met al, satellietbeelden zijn de beste manier om een overzicht te krijgen van bosbranden voordat, tijdens en na hun brandwonden. En, als bijzaak, ze zijn veel veiliger te verzamelen dan controlepersoneel het bos in te sturen voor inspectie.
Een nieuw neuraal netwerk om symmetrie te begrijpen, snelheid materiaal onderzoek
Gebruik van kaliumhydroxide
Nieuwe methode maakt geautomatiseerd snel onderzoek van enzymatische processen mogelijk
Waarom voelt staal kouder aan dan hout?
Nieuwe keramische nanovezelsponzen kunnen worden gebruikt voor flexibele isolatie, water Zuivering
Voedselverspilling uitbannen:lessen voor landelijk Amerika
Californië bestrijdt grootste brand ooit:acht doden in het westen van de VS
Verschil tussen een zilveren en een grijze gestreepte kat Cat
De ecologische restauratieprojecten van China putten de watervoorraden op het land uit
Uit onderzoek blijkt dat het brandstofverbruik van een auto kan worden geannuleerd bij uw volgende aankoop van een auto
Wat betekent een E aan het einde van een getal?
Stijgende mondiale temperaturen veranderen de noordelijke permafrostregio in een belangrijke koolstofbron
Zonlicht breekt polystyreen sneller af dan verwacht
Rapport roept op tot radicale heroverweging van steun aan vrijgelaten gevangenen die herstellen van een verslaving
NASA Snow-campagne rondt 2020-enquête af
Het hoge energieverbruik van Bitcoin is een punt van zorg - maar het kan een prijs zijn die het waard is om te betalen
Polariteit bepalen met batterijdiagrammen
Orkanen herinneren ons eraan dat zand geen hernieuwbare hulpbron is
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com