Recent onderzoek heeft de relatie tussen milieuvervuiling en klimaatverandering bestudeerd, en suggereert het gebruik van covariabelen om bemonsteringspunten vast te stellen die representatief zijn voor de luchtkwaliteit in stedelijke omgevingen

Een studie van de Universitat Jaume I (UJI) heeft een innovatief statistisch hulpmiddel ontworpen om de bestrijding van vervuiling in steden te verbeteren. Het werk, onder leiding van onderzoeker Ana Belén Vicente Fortea van het departement Landbouwwetenschappen en het natuurlijke medium, suggereert het gebruik van covariabelen om bemonsteringspunten vast te stellen die representatief zijn voor de milieuvervuiling van de stedelijke omgeving. De resultaten van dit werk zijn gepubliceerd in de Milieuvervuiling logboek.

Het onderzoek, waarin ook de relatie tussen luchtkwaliteit en klimaatverandering wordt geanalyseerd, stelt een nieuwe statistische methode voor om "een van de belangrijkste problemen aan te pakken die naar voren komen bij de beoordeling van de luchtkwaliteit in een studiegebied:het bepalen van het aantal bemonsteringspunten dat representatief is voor elke micro-omgeving, " zegt Ana Belén Vicente Fortea, van de afdeling Kristallografie en Mineralogie. "We hebben voor het eerst covariabelen toegevoegd, omdat we laten zien dat ze de variabiliteit verminderen en de kwaliteit van de vergelijking van vervuiling tussen bemonsteringspunten verhogen, " voeg de auteurs van het werk toe, die ze hebben voltooid samen met wetenschappers van de Universidad National Autónoma van Mexico en de Pompeu Fabra University van Barcelona.

De UJI-onderzoekers leggen uit dat, tot nu, andere wetenschappers hebben de correlatiecoëfficiënt van Pearson of de divergentiecoëfficiënt gebruikt om significante verschillen te vinden. Echter, "onze studie laat zien dat de toepassing van covariabelen het oplossen van verontreinigingsbeheersing verhoogt, " voegen ze eraan toe.

Covariabelen zijn de verschillende items die aan modellen worden toegevoegd en die de waarde van een variabele beïnvloeden, en die ook de mogelijke voorspelling van dezelfde variabele verbeteren. specifiek, deze studie richt zich op de variabiliteit van de concentratie van PM10 zwevende deeltjes in ruimte en tijd. In dit onderzoek, de divergentie- en redundantiecoëfficiënt (CODR) is verbeterd met toevoegingen zoals covariabelen van de afstand tussen stations en ook van de variatiecoëfficiënt van Pearson. Deze nieuwe coëfficiënt staat bekend als CODRcv(d) en, door de afstand tussen stations in Spanje aan te pakken, Mexico en Italië, maakt het mogelijk om de beslissing te verbeteren over hoeveel stations er nodig zijn om PM10 te bemonsteren.

In het geval van Castellón, het gebruik van covariabelen zou de karakterisering van de studiegebieden helpen verbeteren. "We zouden het aantal stations weten dat nodig is om een ​​specifiek gebied te karakteriseren, en waar je ze moet plaatsen. Op deze manier, we zouden risicogebieden voor de bevolking nauwkeuriger kunnen inschatten, en ook publieke middelen besparen, ", zegt Ana Belén Vicente Fortea.

Een studie van Villarreal, Monterrey en Piemonte

Het doel van dit onderzoek was om te analyseren hoe het nieuwe statistische model zich gedraagt ​​in verschillende omgevingen om een ​​nuttig instrument te worden voor de ontwikkeling van toekomstige luchtkwaliteitsplannen in andere geïndustrialiseerde gebieden. De drie onderzochte gebieden zijn Villarreal, de stad Monterrey in Mexico en de regio Piemonte in Italië. De provincie waarin Villarreal ligt, is een strategisch gebied in het kader van de bestrijding van verontreiniging in de Europese Unie. Ongeveer 80% van de Europese keramische tegels en fabrikanten van keramische frit zijn geconcentreerd in twee gebieden, het creëren van de zogenaamde "keramische clusters"; de ene is in Modena (Italië) en de andere in Castellón. UJI-onderzoeker Sergi Meseguer herinnert zich dat er in dit soort gebieden "een grote hoeveelheid verontreinigende stoffen in de lucht is van dit soort industrie, daarom is het moeilijk om te voldoen aan de limieten die zijn vastgesteld door de Europese regelgeving met betrekking tot zwevende deeltjes."

In de tussentijd, de Mexicaanse stad Monterrey, uit de noordelijke staat Nuevo León, heeft hoge concentraties fijnstof in het milieu, veroorzaakt door de winning van bouwmaterialen uit de heuvel die de stad omringt. als laatste, de regio Piemonte, in Noord-Italië, heeft problemen met luchtvervuiling, vooral omdat het de grootste industriële, commerciële en agrarische gebied met een hoge bevolkingsdichtheid in Italië. Als resultaat, de bevolking wordt blootgesteld aan hoge niveaus van vervuiling.

Deze studie is het resultaat van de samenwerking tussen onderzoekers Ana Belén Vicente Fortea en Sergi Meseguer Costa, van het departement Landbouwwetenschappen en het natuurlijke medium; Pablo Juan Verdoy van de afdeling Wiskunde van de UJI; Carlos Díaz Ávalos van de afdeling Kansrekening en Statistiek van de Universidad Nacional Autónoma van Mexico, en Laura Serra Saurina van de afdeling Experimentele en Gezondheidswetenschappen van de Pompeu Fabra-universiteit van Barcelona, tijdens hun verblijf aan de afdeling Biostatistiek van de Universiteit van Florence, in Italië.