De Universiteit van Bristol heeft een nieuw statistisch hulpmiddel ontwikkeld om middelen te helpen richten na dodelijke natuurrampen. waardoor regeringen prioriteit kunnen geven aan het verlenen van hulp aan de meest kwetsbare mensen.

De armste en minderheidsgemeenschappen zullen waarschijnlijk het zwaarst worden getroffen door natuurrampen omdat ze in gebieden wonen die vatbaar zijn voor overstromingen of omdat gebouwen een groter risico lopen op instorting. Ze worstelen ook het meest om te herstellen.

Om prioriteit te geven aan herstelinspanningen - en uiteindelijk meer levens te redden - hebben onderzoekers van het Bristol Poverty Institute aangetoond hoe volkstellingsgegevens in combinatie met enquêtegegevens over de levensstandaard een nauwkeurige armoedekaart kunnen produceren die van vitaal belang kan zijn in tijden van nood.

Ze gebruikten de tool na Typhoon Gita, die in februari van dit jaar het Polynesische land Tonga trof.

Het was de meest intense tropische cycloon sinds het begin van betrouwbare gegevens en veroorzaakte wijdverbreide verwoesting, 80 procent van de bevolking treft.

In samenwerking met het Tonga Office of Statistics, onderzoekers combineerden armoedegegevens met een post-disaster needs assessment survey (PDNA), die de natuur beoordeelde, omvang en verdeling van de schade op het hoofdeiland van het land, Tongatapu.

Ministers en parlementsleden konden vervolgens middelen prioriteren en effectiever toewijzen.

Dr. Hector Najera, Senior Research Associate in de School for Policy Studies aan de Universiteit van Bristol, zei:"Naarmate de frequentie en ernst van orkanen en andere ernstige weersomstandigheden toenemen, zo ook hun impact op de armen.

"We hebben in Tonga laten zien hoe geavanceerde statistische methoden kunnen worden gebruikt om ervoor te zorgen dat de meest behoeftigen eerst noodhulp krijgen. Uiteindelijk, dit zal helpen om levens te redden.

"Onze hoop is dat de tool die we hebben ontwikkeld zal worden gerepliceerd in andere landen die vatbaar zijn voor natuurrampen."

Dr. Najera werkte samen met Dr. Viliami Fitita, een regeringsstatisticus voor het Koninkrijk Tonga en een voormalig Ph.D. student aan de Universiteit van Bristol, gedetailleerde en geografisch nauwkeurige armoedeprevalentiecijfers voor het land te produceren, die bestaat uit 176 eilanden.

De impact van natuurlijke gevaren op het menselijk welzijn is de afgelopen jaren ongekend geweest. aardbevingen, hevige winden, overstromingen, en droogtes hebben ernstige gevolgen gehad voor miljoenen mensen wereldwijd, vormen een steeds grotere uitdaging voor ontwikkeling en armoedebestrijding.

Onderzoekers hopen dat hun nieuwe tool vooral nuttig kan zijn voor kleine eilandstaten (SIDS), zoals Tonga.

Hun geografische ligging in risicogevoelige gebieden, relatieve isolatie, beperkte fysieke grootte, en een bevolkingsconcentratie langs kustgebieden, hen bijzonder kwetsbaar maken.