Met de toenemende frequentie van watergerelateerde natuurrampen, zoals overstromingen en droogtes, beleidsmakers richten zich steeds meer op risicobeheersing en adaptatiestrategieën. Deze vereisen niet alleen een beter begrip en gebruik van voorspellingen van extreme hydrologische gebeurtenissen, maar ook de betrokkenheid van belanghebbenden bij het besluitvormingsproces. Het door de EU gefinancierde IMPREX-project heeft dat gewoon gedaan, het combineren van verschillende vormen van gegevens met krachtige klimaatmodellen om de impact van hydro-meteorologische omstandigheden te voorspellen en erop voor te bereiden.

Een nieuwsbericht op de projectwebsite legt uit:"Interdisciplinaire kennisintegratie is een essentieel element voor de levering van klimaatdiensten omdat het gaat over het proces van het condenseren van meerdere kennisbronnen (klimaatmodellen, economische modellen, hydrologische modellen, enz.) in een gezamenlijk model dat kan worden gebruikt om op wetenschap gebaseerde gebruikersbeslissingen te ondersteunen."

Om dit te behalen, IMPREX gebruikt een participatieve systeemdynamica-modelleringsaanpak waarbij eindgebruikers vanaf het allereerste begin bij het modelcreatieproces worden betrokken. Projectpartners geloven dat "kennis, data en de prioriteiten van belanghebbenden hebben een reële impact op de modelontwikkeling wat betreft het vaststellen van modelaannames en parameters."

Als onderdeel van deze aanpak is IMPREX ontwikkelt eerst samen met eindgebruikers een kwalitatief model. "De volgende stap gaat over kwantitatieve modelontwikkeling waarin verschillende modelleringscomponenten worden geïntegreerd en aangepast aan de bijzonderheden van een regio en de behoeften van eindgebruikers aan beslissingsondersteuning."

Betrokkenheid van belanghebbenden

Op dezelfde website, een video toont een voorbeeld van hoe IMPREX systeemdynamische modellering gebruikt, combineren hydrologische, componenten van economische en klimaatmodelgegevens. Het verwijst naar een case study die betrekking heeft op het stroomgebied van de Júcar, waar perioden van droogte en overstromingen zeer vaak voorkomen. Het primaire doel van deze casestudy is "het definiëren van een manier om de momenteel gebruikte instroomvoorspellingsmechanismen te verbeteren en toe te passen in de praktijk."

Deze case study is belangrijk voor IMPREX "vanwege de hoge mate van samenwerking tussen de bestaande autoriteiten voor droogtebeheer, wat een voorbeeld is van hoe de betrokkenheid van belanghebbenden een verschil kan maken in het beheer van watervoorraden." Het project zal evalueren hoe verbeterde voorspellingen van hydrologische extremen de efficiëntie van de werking van het watersysteem tegen droogte kunnen verhogen, rekening houdend met waterkracht en landbouw. "De lessen die uit deze case study zijn getrokken op het gebied van stakeholderbetrokkenheid, medewerking, en integratie van het voorspellen van extreme gebeurtenissen in de besluitvorming kan worden geëxporteerd naar andere Europese stroomgebieden om toekomstige uitdagingen op te lossen."

Branden en voorspellingen

De grondgedachte achter IMPREX, waarbij wordt geleerd van vandaag om te anticiperen op morgen, is ook relevant voor verschillende onderzoeken die gedeeltelijk door het project worden ondersteund. Een recent voorbeeld is een artikel gepubliceerd in het tijdschrift 'Nature Communications'. De auteurs schreven:"De overkoepelende doelen van deze studie zijn het ontwikkelen van empirische voorspellende relaties tussen vuur- en klimaatvariabelen voor de hele wereld en het onderzoeken van de prestaties van een geïntegreerd klimaat-BA-model [verbrande gebieden] dat empirische vuurklimaatmodellen combineert met wereldwijde klimaat seizoensgebonden voorspellingen, om seizoensgebonden voorspellingen van brandactiviteit wereldwijd te verkrijgen."

De lopende IMPREX (IMproving Predictions and management of hydrological EXtremes) was bedoeld om "de voorspellingsvaardigheid van meteorologische en hydrologische extremen in Europa en hun impact te verbeteren, door dynamische modelensembles toe te passen, processtudies, nieuwe technieken voor gegevensassimilatie en modellering met hoge resolutie, " zoals samengevat op CORDIS.