Al enige tijd, "big data" doemt op als een bron van uitdagingen en kansen voor de wetenschap, maar vooralsnog, richtlijnen voor het beheren van de gegevensvloed ontbraken.

Inschrijven Biowetenschappen , Kendra Spence Cheruvelil en Patricia A. Soranno, beide met de Michigan State University, een synergetische benadering van data-intensieve wetenschap beschrijven die afhangt van open en collaboratieve onderzoeksinspanningen.

Door gebruik te maken van de sterke punten van interdisciplinaire samenwerking en open wetenschap, zeggen de auteurs, onderzoekers zullen big data beter kunnen gebruiken om mondiale milieuproblemen op te lossen.

De kern van de uitdaging is het feit dat ecologen nu worden geconfronteerd met de noodzaak om grotere vragen te beantwoorden dan ze in het verleden hebben gedaan, stellen Cheruvelil en Soranno - vragen die "verbonden zijn met de grote milieuproblemen waarmee de samenleving wordt geconfronteerd en die fundamenteel ecologisch van aard zijn, die brede ruimtelijke en temporele schalen bestrijken en die disciplines overstijgen."

De taak om dergelijke vragen te beantwoorden, Hoewel, kan niet worden overgelaten aan wat de auteurs beschrijven als het 'eenzame geniale' wetenschapsmodel dat vertrouwt op de geïsoleerde bevindingen van individuele onderzoekers.

Liever, benaderingen nodig zijn die het mogelijk maken om "bevindingen van de ene locatie naar de andere te extrapoleren, het opschalen van kennis en processen van lokale naar regionale en mondiale omvang, of het voorspellen van kennis uit het verleden naar de huidige en toekomstige toestanden."

Dit, ze zeggen, zal grote samenwerkingen vereisen tussen vele deelgebieden van wetenschappelijk ondernemen. In aanvulling, het oplossen van maatschappelijk relevante problemen vereist dat onderzoekers buiten hun datacomfortzone treden.

historisch, ecologen hebben zelf gegevens verzameld voor beperkte doeleinden. De auteurs leggen uit dat "het gebruiken van de gegevens van andere mensen of het bijdragen van hun gegevens voor doeleinden buiten het oorspronkelijke onderzoeksontwerp" voor sommigen angst kan opwekken.

Echter, de auteurs stellen dat de beloften van open wetenschap, team wetenschap, en big data kunnen hun samenstellende uitdagingen overtreffen:"Wij geloven dat het opzettelijk combineren van deze drie soorten wetenschap synergie veroorzaakt."

Cheruvelil en Soranno pleiten voor een stapsgewijze benadering van implementatie, zoals ze in hun eigen onderzoek hebben gebruikt, waarbij een interdisciplinair team van 15 personen gedurende zes jaar werkte aan het verzamelen van ecologische gegevens over 50, 000 meren.

Volgens de auteurs is een stapsgewijze benadering maakt het waarschijnlijker dat dergelijke inspanningen de standaardpraktijk zullen worden en op de lange termijn zullen blijven bestaan, waar ze "ook de cultuur in de ecologie zullen bevorderen tot waarde, onderwijzen, en beloon deze praktijken en perspectieven."