Een stijging van een parasiet genaamd leverbot, die een aanzienlijke impact kunnen hebben op de veeteelt op boerderijen in het VK en over de hele wereld, zou nu kunnen worden geholpen door een nieuw voorspellend model van de ziekte gericht op boeren. Het gereedschap, ontwikkeld door wetenschappers van de Universiteit van Bristol, heeft tot doel de prevalentie van de ziekte te verminderen.

Runderen of schapen die grazen op weiden waar de parasiet aanwezig is, kunnen besmet raken met leverbot, die zich ontwikkelt in de lever van geïnfecteerde dieren, leidend tot een ziekte die fascioliase wordt genoemd. Huidige schattingen suggereren dat leverbot jaarlijks bijdraagt ​​aan ongeveer £ 300 miljoen aan verloren productiviteit op boerderijen in het VK en $ 3 miljard wereldwijd.

Tot nu, risicovoorspellingen zijn gebaseerd op schattingen van regenval en temperatuur, zonder rekening te houden met de levenscyclus van de parasiet en hoe deze wordt gecontroleerd door niveaus van bodemvocht. Dit, gecombineerd met verschuivingen in de timing en distributie van ziekten die worden toegeschreven aan klimaatverandering, heeft de beheersing van leverbotten steeds moeilijker gemaakt.

Het Bristol-team heeft nu een nieuwe tool voor boeren ontwikkeld om hen te helpen het risico voor hun vee te verminderen. Het model, die werkt door de prevalentie van leverbot expliciet te koppelen aan belangrijke omgevingsfactoren, vooral bodemvocht, zal boeren helpen beslissen of ze geen vee laten grazen op bepaalde weiden waar leverbot vaker voorkomt, of behandel dieren op basis van wanneer het risico op infectie op zijn hoogtepunt zal zijn. belangrijk, het model kan worden gebruikt om de impact van mogelijke toekomstige klimaatomstandigheden op infectieniveaus te beoordelen en interventies te sturen om het toekomstige ziekterisico te verminderen.

Ludovica Beltramé, een van de onderzoekers van de studie van Bristol's School of Civil, Lucht- en ruimtevaart en werktuigbouwkunde, zei:"In de afgelopen decennia hebben de prevalentie van leverbot is gestegen van 48 tot 72 procent in melkveebedrijven in het VK. Deze nieuwe tool zal boeren helpen bij het beheersen van het risico dat gepaard gaat met leverbot en biedt een robuustere benadering voor het modelleren van toekomstige gevolgen van klimaatverandering."

Professor Thorsten Wagener van Bristol's Cabot Institute voegde toe:"Watergerelateerde ziekten kunnen moeilijk uit te roeien zijn met alleen medicijnen, omdat de resistentie tegen beschikbare medicijnen toeneemt. We hebben voorspellende modellen van ziekterisico nodig die kwantificeren hoe sterk het infectierisico wordt beheerst door onze snel veranderende omgeving om alternatieve interventiestrategieën te ontwikkelen."