Chinese meteorologische satellietgegevens leveren een steeds belangrijkere bijdrage aan het wereldwijde waarnemingssysteem, ondersteuning van weer- en klimaattoepassingen. In die context en als onderdeel van het Climate Science for Service Partnership China (CSSP China) heeft het UK Met Office samengewerkt met de China Meteorological Administration-National Satellite Meteorological Centre (CMA-NSMC) om maximale voordelen uit de FY- 3 satellietprogramma.

Een nieuwe studie gepubliceerd in Vooruitgang in atmosferische wetenschappen presenteert de strategie voor de assimilatie van de FY-3 microgolfvochtigheidsmeters (MWHS) en de microgolfstralingsbeeldvormer (MWRI) in het Met Office globale numerieke weersvoorspelling (NWP) -model. De beoordeling en monitoring van satellietstraling zijn de eerste stappen naar hun assimilatie in NWP-modellen en heranalyses, de ontwikkeling van klimaatgegevensrecords, en de verbeteringen van toekomstige instrumenten.

De assimilatie van waarnemingen van de MWHS-instrumenten blijkt een gunstige invloed te hebben op het wereldwijde model van Met Office en draagt ​​aanzienlijk bij aan de 24-uurs wereldwijde voorspellingsfoutreductie. In aanvulling, de studie laat zien hoe de operationele monitoring een snelle detectie van gegevensafwijkingen mogelijk maakt die worden teruggekoppeld naar CMA voor onderzoek en herstel.

parallel, MWRI oplopende-aflopende bias wordt onderzocht en een bias-correctiemethode wordt voorgesteld. MWRI oplopende-aflopende bias is een complexe bias die varieert met de baanhoek (d.w.z. de hoek tussen het middelpunt van de aarde en de satellietpositie ten opzichte van het eclipticavlak). Een dergelijke bias is eerder waargenomen in de gegevens van het Amerikaanse DMSP-instrument Special Sensor Microwave Imager Sounder (SSMIS) en er is een specifieke biascorrectie ontwikkeld bij het Met Office. De ontwikkeling van MWRI-biascorrectie is gebaseerd op het werk dat is uitgevoerd voor SSMIS en de toekomstige assimilatie van bias-gecorrigeerde MWRI-waarnemingen zal naar verwachting de NWP-modellen sterk ten goede komen.

Sinds het begin van het CSSP China-programma, de nauwe samenwerking tussen het Met Office en CMA-NSMC hielp China bij het genereren van hoogwaardige satellietgegevens voor weer- en klimaatdiensten. Op tijd, verwacht wordt dat FY-3-gegevens een sleutelrol zullen spelen in NWP en gebruikte heranalyses, bijvoorbeeld, als input voor een breed scala aan modellen (zoals crop, vee, weiland, of economisch verlies) als basis voor management en besluitvorming.