Wetenschap
Deze animatie toont de potentiële aardverschuivingsactiviteit per maand, gemiddeld over de afgelopen 10 jaar, zoals geëvalueerd door NASA's Landslide Hazard Assessment-model voor Situational Awareness-model. Hier, u kunt aardverschuivingstrends over de hele wereld zien. Krediet:NASA's Goddard Space Flight Center / Scientific Visualization Studio
Voor de eerste keer, wetenschappers kunnen overal ter wereld aardverschuivingsbedreigingen in bijna realtime bekijken, dankzij satellietgegevens en een nieuw model ontwikkeld door NASA.
Het model, ontwikkeld in het Goddard Space Flight Center van NASA in Greenbelt, Maryland, schat mogelijke aardverschuivingsactiviteit veroorzaakt door regenval. Neerslag is de meest voorkomende oorzaak van aardverschuivingen over de hele wereld. Als de omstandigheden onder het aardoppervlak al onstabiel zijn, zware regenval fungeert als de laatste druppel die modder veroorzaakt, rotsen of puin - of allemaal gecombineerd - om snel bergen en hellingen af te dalen.
Het model is ontworpen om ons begrip te vergroten van waar en wanneer aardverschuivingsgevaren aanwezig zijn en om schattingen van langetermijnpatronen te verbeteren. Een wereldwijde analyse van aardverschuivingen in de afgelopen 15 jaar met behulp van het nieuwe open source Landslide Hazard Assessment for Situational Awareness-model werd gepubliceerd in een studie die op 22 maart online werd gepubliceerd in het tijdschrift Earth's Future.
"Aardverschuivingen kunnen wijdverbreide vernietiging en dodelijke slachtoffers veroorzaken, maar we hebben echt geen volledig idee van waar en wanneer aardverschuivingen kunnen plaatsvinden om rampenbestrijding en mitigatie te informeren, " zei Dalia Kirschbaum, een aardverschuivingsexpert bij Goddard en co-auteur van de studie. "Dit model helpt de tijd te bepalen, locatie en ernst van mogelijke aardverschuivingsgevaren in bijna realtime over de hele wereld. Zoiets is nog niet eerder gedaan."
Het model schat potentiële aardverschuivingsactiviteit door eerst gebieden met zware, aanhoudende en recente neerslag. Neerslagschattingen worden geleverd door een multi-satellietproduct ontwikkeld door NASA met behulp van de Global Precipitation Measurement (GPM) -missie van de NASA en Japan Aerospace Exploration Agency, die elke 30 minuten neerslagschattingen over de hele wereld geeft. Het model houdt rekening met wanneer GPM-gegevens een kritische drempel voor regenval overschrijden, terugkijkend op de afgelopen zeven dagen.
Op plaatsen waar de neerslag ongewoon hoog is, het model gebruikt vervolgens een gevoeligheidskaart om te bepalen of het gebied gevoelig is voor aardverschuivingen. Deze globale gevoeligheidskaart is ontwikkeld met behulp van vijf kenmerken die een belangrijke rol spelen bij aardverschuivingen:als er wegen in de buurt zijn aangelegd, als bomen zijn verwijderd of verbrand, als er een grote tektonische fout in de buurt is, als het lokale gesteente zwak is en als de hellingen steil zijn.
Als de gevoeligheidskaart aangeeft dat het gebied met hevige regenval kwetsbaar is, het model produceert een "nowcast" die het gebied identificeert als een gebied met een hoge of matige kans op aardverschuivingen. Het model produceert elke 30 minuten nieuwe nowcasts.
De studie toont langetermijntrends wanneer de output van het model werd vergeleken met aardverschuivingsdatabases die teruggaan tot 2007. De analyse van het team toonde een globaal "aardverschuivingsseizoen" met een piek in het aantal aardverschuivingen in juli en augustus, hoogstwaarschijnlijk geassocieerd met de Aziatische moesson en tropische cycloonseizoenen in de Atlantische en Stille Oceaan.
"Het model heeft ons binnen enkele minuten kunnen helpen onmiddellijke potentiële aardverschuivingsgevaren te begrijpen, " zei Thomas Stanley, aardverschuivingsexpert bij de Universities Space Research Association bij Goddard en co-auteur van de studie. "Het kan ook worden gebruikt om met terugwerkende kracht te kijken hoe potentiële aardverschuivingsactiviteit per seizoen op wereldschaal varieert, jaarlijks of zelfs op tientallige schalen op een manier die voorheen niet mogelijk was."
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com