Wetenschap
Deze schermopname van de TCIS-tool toont enkele van de verbeteringen aan interactieve regioselectie, model- en data-acquisitie, statistische vergelijking, en visualisatie. Krediet:Jet Propulsion Laboratory
Het Tropical Cyclone Information System (TCIS) is een tool die orkaanmodellen en observaties samenvoegt in een webgebaseerd systeem om de prognosemogelijkheden te verbeteren. TCIS biedt wetenschappers de mogelijkheid om door de gebruiker geselecteerde observatiegegevens te overlappen met een verscheidenheid aan door de gebruiker geselecteerde modelvoorspellingen, en om online analyse van modellen en observaties uit te voeren. TCIS vereiste de ontwikkeling van verwerkingstechnieken om multi-source datafusie mogelijk te maken over orkaanvoorspellingsmodellen, satellietgegevens, en in-situ sensoren. Het TCIS-team heeft ook tools ontwikkeld om de validatie en beoordeling van modelvergelijkingen te beheren om de prestaties van verschillende numerieke modellen gemakkelijker te evalueren. deze online, interactieve visualisatietechnieken zijn ideaal voor het analyseren van zeer complexe systemen zoals orkanen.
Door bijna realtime gegevens en een 12-jarig wereldwijd gegevensarchief samen te brengen in een visualisatieportaal, TCIS maakt onderzoek naar orkaanprocessen mogelijk, helpen bij het valideren en verbeteren van modellen, en assisteren bij algoritme- en data-assimilatietechnieken.
in 2016, het TCIS-team onthulde een bijgewerkt portaal dat oceaanvectorwinden presenteert van twee scatterometermissies:NASA's Rapid Scatterometer op het International Space Station (ISSRapidScat) en de European Advanced SCATterometer (ASCAT). Het bijgewerkte systeem is door het RapidScat-project overgenomen voor hun analysewerk. Het TCIS-team gebruikt het systeem ook om wind- en neerslagvelden te beoordelen om te onderzoeken of de snelle intensivering die werd waargenomen tijdens de orkaan Matthew van 2016 voorspelbaar was. alleen gebaseerd op satellietwaarnemingen. In een eerder onderzoek eind 2015 producten van TCIS werden gepresenteerd aan personeel van het National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) National Hurricane Centre en de Hurricane Research Division (HRD) voor gebruik bij het analyseren van orkaan Joaquin. De output van een TCIS online analysetool, ontwikkeld in samenwerking met HRD, suggereerde het potentieel voor snelle intensivering enkele uren voordat het gebeurde.
Biologisch afbreekbare verpakking ontwikkeld voor biologische schoonheidsmarkt
Moleculaire dynamiek, machine learning maakt hypervoorspellende computermodellen
Wetenschappers ontdekken genen die schadelijke bacteriën helpen de behandeling te dwarsbomen
Wat zijn de kleinste deeltjes van een element?
Wat is de snelste manier om een frisdrank te koelen voor een wetenschapsproject?
GPM-sondes Categorie 4 Tropische Cycloon Cebile
In de Siërra, wetenschappers wedden op overlevende bomen om droogte en klimaatverandering te weerstaan
Smog kan FIFA U-17 World Cup uit Delhi dwingen
Vissers helpen bij het herzien van plastic gewoonten uit Italië
Milieuvriendelijke landbouwpraktijken die worden gebruikt door bijna 1/3 van de boerderijen ter wereld
De flits in de donkere lucht was waarschijnlijk een willekeurige meteoor, deskundige zegt:
Hoe integreren leraren STEM in K-12-klaslokalen?
Mierenkolonies van bladsnijders kunnen een over het hoofd geziene bron van kooldioxide-emissies zijn, nieuwe studie vondsten
De VN brachten net een nieuw klimaatrapport uit - en we hebben twaalf jaar gehad om een klimaatramp te beperken
Alkaliteit berekenen als concentratie van CaCO3
Multitasken op de werkplek kan leiden tot negatieve emoties
Niet zo snel:sommige batterijen kunnen te ver worden geduwd
Microsoft sluit zich aan bij Open Invention Network, brengt diepe octrooiportfolio
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com