Het Manhattan Project was een uiterst geheim programma dat culmineerde in de ontwikkeling van de eerste atoombommen tijdens de Tweede Wereldoorlog. Bij deze geheime en controversiële onderzoeksinspanning waren veel begaafde en gerenommeerde wetenschappers betrokken, waaronder natuurkundige J. Robert Oppenheimer.

Milán Janosov, oprichter van Geospatial Data Consulting en Chief Data Scientist bij Baoba, heeft onlangs de relaties tussen wetenschappers die deelnamen aan het Manhattan Project in kaart gebracht met behulp van methoden die geworteld zijn in de netwerkwetenschap. Netwerk- of datawetenschap is een onderzoeksgebied dat de ingewikkelde verbindingen onderzoekt tussen mensen in een groep of tussen individuele delen van netwerksystemen. Het werk is gepubliceerd op de arXiv preprint-server.

"Ik werk al een tijdje met sociale netwerken en breng ongebruikelijke datasets in kaart om verborgen verbindingen bloot te leggen", zei Janosov. "Tijdens deze reis heb ik ook verborgen netwerken van wetenschappers in kaart gebracht, waaronder bijvoorbeeld het netwerk van Nobelprijswinnaars in een ander project dat eerder dit jaar werd uitgebracht. Ik had dus al een geschiedenis van het in kaart brengen van netwerken van wetenschappers. Na het bekijken van de langverwachte Oppenheimer film besloot ik ook de samenwerking en sociale connecties achter het Manhattan-project te ontwarren, dat een van de grootste en meest impactvolle wetenschappelijke samenwerkingen uit de menselijke geschiedenis is."

De release van de populaire film Oppenheimer in juli van dit jaar heeft opnieuw grote publieke belangstelling gewekt voor het Manhattan Project en de substantiële onderzoeksinspanningen die hebben geleid tot de ontwikkeling van de atoombom. Dit inspireerde Janosov, een getrainde netwerkwetenschapper met een achtergrond in de natuurkunde, om dit onderwerp in zijn onderzoek te onderzoeken.

"Een praktische en traditioneel geaccepteerde manier om netwerken van wetenschappers op te bouwen is afhankelijk van gedeelde publicaties", legt Janosov uit. "Maar zelfs vandaag de dag is een deel van de wetenschap van het Manhattan Project geheim, zodat die richting het beeld zou hebben vertekend. Daarom besloot ik deze stap weg te laten van geheime en privégegevens naar het meest openbare informatieplatform dat beschikbaar is:Wikipedia." /P>

Om de relaties tussen verschillende wetenschappers die bij het Manhattan-project betrokken waren in kaart te brengen, verzamelde Janosov eerst de Wikipedia-pagina van elke Nobelprijswinnaar en verzamelde deze pagina's in een dataset. Vervolgens gebruikte hij taalverwerkingstechnieken om de teksten op deze pagina's te analyseren.

"Dankzij deze aanpak kon ik kwantificeren hoe vaak de pagina van elke laureaat naar anderen verwijst", zei Janosov. "Dit was alles wat ik nodig had om hun netwerk op te bouwen, waarin elke wetenschapper een knooppunt was dat met elkaar verbonden was op basis van Wikipedia-vermeldingen en -referenties. De Wiki-pagina van Oppenheimer vermeldt bijvoorbeeld Enrico Fermi meer dan tien keer, wat leidde tot een sterke link tussen de twee. natuurkundigen."

De kaart gemaakt door Janosov vertegenwoordigt de meest gerenommeerde wetenschappers die betrokken zijn bij het Manhattan Project als stippen en de verbindingen tussen deze wetenschappers als lijnen die de stippen verbinden. Deze punten en lijnen creëren een ingewikkeld web van relaties, waardoor onderzoekskringen die destijds nauw samenwerkten, worden benadrukt.

"Het is spannend om te zien hoe de gemeenschapsstructuur van het netwerk de verschillende afdelingen en historisch bekende kliekjes schetst die in de projecten werkten, zoals de Theoretische Afdeling met Feynman of vluchtelingen uit de Tweede Wereldoorlog rond Borh," zei Janosov. "Mijn favoriete deel gaat echter over de Hongaarse immigranten die onder de bijnaam Martianen rennen:Teller, Wigner, Szilard en Neuman, die een fundamentele rol speelden in het ontstaan ​​van het atoom. Het blijkt dat ook in dit netwerk gebruik wordt gemaakt van de juiste kleurstelling, ook hun sterke verbondenheid is duidelijk zichtbaar."

De kleurrijke kaart van The Manhattan Project, gemaakt door Janosov, is een van de meest recente voorbeelden van hoe waardevol netwerkwetenschap kan zijn voor het creëren van representaties van menselijke verbindingen en visuele kaarten van complexe systemen met veel op elkaar inwerkende componenten. Toekomstige studies op dit snel evoluerende onderzoeksgebied zouden nieuw licht kunnen werpen op een breed scala aan onderwerpen die zowel in de wetenschap als in de geesteswetenschappen hun oorsprong vinden.

"Tegenwoordig ben ik het meest gefocust op vragen die verband houden met stadsplanning, geospatiale datawetenschap en duurzaamheid", voegde Janosov eraan toe. "Ik onderzoek momenteel een cruciale vraag in dit domein, waar netwerkwetenschap ook op passende wijze kan worden toegepast."

Meer informatie: Milan Janosov, Het netwerk van het Manhattan Project decoderen:onthulling van wetenschap, samenwerking en menselijke nalatenschap, arXiv (2023). DOI:10.48550/arxiv.2310.01043

Journaalinformatie: arXiv

© 2023 Science X Netwerk