De radiale heterogeniteit van de vorming van bijna boorputten, meestal gemanifesteerd als de variaties van formatiegolfsnelheden in radiale positie, wordt aangetroffen bij de exploratie en productie van aardolie. Het in kaart brengen van radiale variaties van formatiesnelheden is belangrijk bij het identificeren van binnengevallen zones en het bepalen van rotseigenschappen, die waardevol zijn voor technische maatregelen.

Inversiemethodologieën zijn de belangrijkste methoden om radiale golfsnelheidsprofielen te bepalen. Voor monopole akoestische putregistratie, de berekening op aankomsttijd van de golven is nodig bij het profileren van de P-golfsnelheid, die onstabiel en onnauwkeurig is bij het verwerken van veldgegevens met ruis.

Onlangs, onderzoekers van het Instituut voor Akoestiek van de Chinese Academie van Wetenschappen (IACAS) stelden een stapsgewijze inversiemethode voor op basis van monopole akoestische putregistratiegegevens om de snelheden van de vorming in de buurt van het boorgat radiaal te profileren.

De inversiemethode vereiste geen berekening van de aankomsttijd van golven, waardoor de onnauwkeurigheid bij het verwerken van veldgegevens met ruis wordt verminderd. Naast het profileren van de P-golfsnelheid van de vorming, de voorgestelde methodologie zou ook kunnen worden toegepast bij het in kaart brengen van de S-golfsnelheid van de formatie.

In plaats van de variatie van de formatiesnelheid en de bijbehorende radiale positie tegelijkertijd om te keren, zoals traditionele methoden doen, de onderzoekers verdeelden de inversieprocedure in twee stappen:het extraheren van de snelheidsarray door schijnverwerking van aangrenzende ontvangerparen van akoestische arraygegevens, en vervolgens de dikte van de laag (radiale positie) krijgen op basis van de straaltheorie.

De inversieresultaten van stap 1 zouden kunnen worden gebruikt om de operatie te begeleiden en te beslissen of stap 2 nodig was.

De op modellering gebaseerde inversieresultaten en de toepassing op veldgegevens gaven de efficiëntie en nauwkeurigheid van de stapsgewijze inversiemethode aan. Met zijn hoge snelheid en stabiliteit in de berekening, dit werk zou realtime gegevensverwerkingsresultaten in het olieveld kunnen opleveren.

Het onderzoek, gepubliceerd in de Journal of Petroleum Science and Engineering , werd ondersteund door de National Natural Science Foundation of China.