Een team van Italiaanse natuurkundigen heeft de economische complexiteitstheorie gebruikt om vijfjaarlijkse schattingen van het bruto binnenlands product (BBP) te maken voor verschillende landen over de hele wereld. In hun artikel gepubliceerd in het tijdschrift Natuurfysica , Andrea Tachella, D. Mazzilli en Luciano Pietronero beschrijven hoe ze de theorie hebben toegepast op economische voorspellingen en hoe goed deze tot nu toe heeft gewerkt.

Momenteel, economen gebruiken verschillende modellen om bbp-ramingen te maken, die vaak door de wet en beleidsmakers worden gebruikt om beslissingen over toekomstige gebeurtenissen te informeren. Dergelijke modellen vereisen doorgaans een groot aantal variabele inputs en zijn behoorlijk complex. In scherp contrast, de schattingen van het Italiaanse team gebruikten slechts twee variabelen:het huidige BBP en een andere die ze beschrijven als 'economische geschiktheid'.

De onderzoekers berekenden een getal voor de economische fitheid van een bepaald land met behulp van natuurkundige principes die worden toegepast op exportproducten. Er werd rekening gehouden met factoren als diversificatie en de complexiteit van de producten, een middel bieden om de relatieve sterkte van een bepaalde economie te meten. Het idee was om de economische kracht van een land te beoordelen - hoe groter het assortiment producten dat wordt geëxporteerd en hoe complexer ze waren, hoe waarschijnlijker het was dat het BBP zou groeien - en gebruikte dat om toekomstige welvaart te voorspellen.

Het team meldt dat ze hun modellen ongeveer zes jaar hebben gebruikt - lang genoeg om te zien hoe goed hun schattingen in de loop van de tijd overeenkwamen met de werkelijke bbp-cijfers. Ze melden dat hun schattingen gemiddeld 25 procent nauwkeuriger waren dan die van het Internationaal Monetair Fonds. Ze melden ook dat hun modellen de bloeiende Chinese economie in 2015 nauwkeurig voorspelden, toen meer traditionele modellen suggereerden dat het land afstevent op een vertraging.

De onderzoekers leggen uit dat het gebied van economische complexiteit het bestuderen van het gedrag van economieën in de loop van de tijd en de factoren die ervoor zorgen dat ze veranderen, inhoudt. Daarbij wordt onder meer gebruik gemaakt van instrumenten die zijn ontwikkeld om turbulentie in vloeistoffen en files te meten. De filosofie van dergelijk onderzoek, zij leggen uit, draait om het idee dat complexe systemen met een groot aantal elementen die op niet-lineaire manieren op elkaar inwerken, over het algemeen opkomende eigenschappen hebben. Dergelijke eigenschappen leren begrijpen, zij merken verder op, kan inzicht bieden in relaties zoals die tussen export en BBP-trends.

© 2018 Fys.org