Wetenschap
Microsoft heeft verbeteringen aangekondigd aan zijn gezichtsherkenningstechnologie, die volgens hem de vooroordelen tegen bepaalde groepen mensen zullen verminderen. Het bedrijf zegt dat zijn nieuwe algoritmen nauwkeuriger zijn in het identificeren van mensen van alle rassen, geslachten en leeftijden, en dat het heeft gewerkt aan het aanpakken van het probleem van vooringenomenheid in zijn trainingsgegevens.
De gezichtsherkenningstechnologie van Microsoft wordt gebruikt in een verscheidenheid aan producten en diensten, waaronder Windows Hello, Skype en Azure Face API. Het bedrijf zegt dat de verbeteringen aan zijn technologie alle gebruikers ten goede zullen komen, en dat het zich inzet voor de ontwikkeling van ethische en verantwoorde kunstmatige intelligentie.
IBM biedt hulp om vooroordelen in gezichtsherkenningstechnologie te verminderen
IBM biedt zijn expertise aan om vooroordelen op het gebied van gezichtsherkenningstechnologie te helpen verminderen. Het bedrijf heeft een nieuw initiatief aangekondigd, de AI Fairness 360 Toolkit genaamd, dat tools en middelen biedt om ontwikkelaars en onderzoekers te helpen eerlijkere en inclusievere AI-systemen te bouwen.
De toolkit bevat een reeks algoritmen die kunnen worden gebruikt om vooroordelen in gezichtsherkenningssystemen te detecteren en te verminderen. IBM zegt dat de toolkit is ontworpen om gebruiksvriendelijk te zijn en dat deze kan worden geïntegreerd in bestaande AI-ontwikkelingsworkflows.
IBM zegt dat het zich inzet voor het bevorderen van eerlijkheid en inclusie in kunstmatige intelligentie, en dat de AI Fairness 360 Toolkit deel uitmaakt van zijn inspanningen om AI verantwoordelijker en betrouwbaarder te maken.
Het terugdringen van vooroordelen in gezichtsherkenningstechnologie is van cruciaal belang voor het ethisch gebruik ervan
Gezichtsherkenningstechnologie heeft het potentieel om een krachtig hulpmiddel voor het goede te zijn, maar het is ook belangrijk om ervoor te zorgen dat het op een ethische en verantwoorde manier wordt gebruikt. Vooringenomenheid in gezichtsherkenningssystemen kan een negatieve impact hebben op het leven van mensen, en het is van cruciaal belang dat ontwikkelaars en onderzoekers stappen ondernemen om dit risico te beperken.
Microsoft en IBM ondernemen belangrijke stappen om vooroordelen op het gebied van gezichtsherkenningstechnologie te verminderen, en hun inspanningen zijn lovenswaardig. We moedigen andere bedrijven aan om hun voorbeeld te volgen en samen te werken om ervoor te zorgen dat gezichtsherkenningstechnologie op een eerlijke en verantwoorde manier wordt gebruikt.
Forensische wetenschap gebruikt technologie en chemie om bewijsmateriaal over misdaden te verzamelen en te analyseren. Het veld bevat taken zoals het verzamelen van vingerafdrukken of het test
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com