Wetenschap
Champaign, Illinois – 25 juli 2023 – Een team van onderzoekers van de Universiteit van Illinois in Urbana-Champaign (UIUC) zal hun baanbrekende onderzoek naar niet-detecteerbare foto-invoegingen presenteren op de komende SIGGRAPH-conferentie in Los Angeles. Het werk van het team heeft het potentieel om een revolutie teweeg te brengen op het gebied van digitaal forensisch onderzoek door het mogelijk te maken zelfs de meest geavanceerde pogingen om foto's te manipuleren te detecteren.
Het UIUC-team, onder leiding van hoogleraar computerwetenschappen en directeur van het Center for Digital Forensics and Security (DIFS) Nasir Memon, heeft een nieuw deep learning-algoritme ontwikkeld dat foto-invoegingen met ongekende nauwkeurigheid kan identificeren. Het algoritme kan de textuur, belichting en schaduwen in een foto analyseren om te bepalen of er al dan niet mee is geknoeid.
"Ons algoritme is het eerste in zijn soort dat zelfs de meest geavanceerde foto-invoegingen kan detecteren", zegt professor Memon. “Dit is een grote doorbraak op het gebied van digitaal forensisch onderzoek en heeft het potentieel om de manier te veranderen waarop we misdaden onderzoeken en de integriteit van ons digitale bewijsmateriaal te waarborgen.”
Het onderzoek van het team zal worden gepresenteerd op SIGGRAPH, 's werelds grootste conferentie over computergraphics en interactieve technieken, op 7 augustus 2023. De presentatie omvat een live demonstratie van de mogelijkheden van het algoritme, evenals een discussie over de implicaties van dit onderzoek voor de toekomst van digitaal forensisch onderzoek.
Mediacontact:
[Druk op naam van contactpersoon]
[Perscontacttitel]
[Perscontact e-mail]
[Druk op telefoonnummer van contactpersoon]
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com