Recente studies hebben aangetoond dat mensen een negatieve houding hebben over het gebruik van autonome systemen omdat ze ze niet vertrouwen. Bovendien toont onderzoek aan dat een mensgerichte benadering van autonomie door gebruikers als betrouwbaarder wordt ervaren. Dit roept de vraag op:"Willen passagiers dat zelfrijdende auto's hun persoonlijke rijgedrag nabootsen of houden ze deze autonome voertuigen aan een andere standaard?"

Om dit dilemma te onderzoeken, voerden onderzoekers van het Florida Atlantic University's College of Engineering and Computer Science een onderzoek uit waarbij 352 deelnemers werden gevraagd naar hun persoonlijke rijgedrag, zoals snelheid, wisselen van rijstrook, afstand tot een auto voor hen, versnellen en vertragen en het passeren van andere voertuigen . Ze stelden hen ook dezelfde vragen over hun verwachtingen van een zelfrijdende auto die dezelfde taken uitvoert. Het doel van het onderzoek was om vertrouwen en wantrouwen te onderzoeken om te zien of er een verband bestaat tussen het rijgedrag van een persoon en hoe hij of zij verwacht dat een zelfrijdende auto zich gedraagt.

Voor de studie, gepubliceerd in de proceedings HCI in Mobility, Transport and Automotive Systems , stelden onderzoekers de deelnemers 46 vragen om een ​​beter begrip te krijgen van het rijgedrag en de verwachtingen van de bestuurder van zelfrijdende auto's in verschillende rijscenario's. Uiteindelijk kan de informatie uit dit onderzoek worden gebruikt om rijmodellen voor zelfrijdende auto's te construeren.

Interessant is dat uit de resultaten bleek dat de meeste mensen de voorkeur geven aan een zelfrijdende auto die rijdt als een minder agressieve versie van hun eigen rijgedrag. Deelnemers die aangaven kunstmatige intelligentie, autonome technologieën en zelfrijdende auto's te vertrouwen of enigszins te vertrouwen, verwachtten een auto met gedrag dat vergelijkbaar was met hun persoonlijke rijgedrag. Onderzoekers ontdekten ook dat de verwachting van het niveau van verminderde agressiviteit van een zelfrijdende auto dat bij alle andere deelnemers werd waargenomen, relatief was ten opzichte van hun persoonlijk rijgedrag. Mannelijke bestuurders bleken bijvoorbeeld agressievere bestuurders te zijn dan vrouwelijke bestuurders, en daarom waren hun verwachtingen van een zelfrijdende auto iets agressiever.

"We ontdekten dat de huidige houding ten opzichte van kunstmatige intelligentie, autonome technologieën en zelfrijdende auto's een effect had op de verwachtingen van onze deelnemers van een zelfrijdende auto", zegt Mehrdad Nojoumian, Ph.D., senior auteur en universitair hoofddocent. in het Department of Electrical Engineering and Computer Science en directeur van het Privacy, Security and Trust in Autonomy Lab, die samen met Jamie Craig, een afgestudeerde student en een afgestudeerde onderzoeksassistent bij het Department of Electrical Engineering and Computer Science, de paper schreef. "De enige groep die ons opviel, waren degenen die het gebruik van AI, autonome technologieën en zelfrijdende auto's vertrouwen of enigszins vertrouwen. Hun scores voor agressiviteit op het gebied van rijgedrag en hun scores voor zelfrijdende agressiviteit waren niet significant verschillend, en ze zouden een auto die past bij hun persoonlijke rijgedrag."

Het artikel ontving onlangs de "Best Paper Award" van de "Third International Conference on HCI in Mobility, Transport and Automotive Systems", toegekend aan Nojoumian en Craig, die de bevindingen van de paper op de conferentie presenteerden.

"Hoe dichter de dynamiek van het geautomatiseerde voertuig bij die van een handmatig bestuurd voertuig komt, hoe groter de kans dat het comfortniveau van de gebruiker van het geautomatiseerde voertuig zal verbeteren", zegt Stella Batalama, Ph.D., decaan, College of Engineering and Computer Science. "De resultaten van deze studie kunnen worden overwogen door ingenieurs, computerwetenschappers en onderzoekers en zullen nuttig zijn bij het ontwikkelen van bepaalde profielen of instellingen voor zelfrijdende auto's en kunnen in het algemeen helpen bij het ontwerpen van een die door passagiers als betrouwbaar wordt ervaren."