Facebook zegt alleen maar vrede een kans te geven.

De mensen van de gigantische uitgever van sociale netwerken willen een vriendelijker, vriendelijkere en veiligere digitale buurt voor hun bewoners. En met 2,5 miljard gebruikers, het bereiken van dat doel is geen geringe taak.

Daartoe, Facebook heeft een soort parallel universum gecreëerd dat de acties en het gedrag van zijn gebruikers zal nabootsen in een poging om te ontdekken hoe een meer harmonische gemeenschap het beste kan worden bereikt.

In een onderzoekspaper getiteld "WES:Agent-based User Interaction Simulation on Real Infrastructure, " de nieuwe buurt wordt beschreven als gevuld met duizenden bots die erop uit zijn om met elkaar te communiceren. Ze zullen "leuk vinden, " "vriend" en deel net zoals echte gebruikers doen, maar ze zullen ook worden geprogrammeerd om zich in te laten met slecht gedrag. Dat betekent dat de bots zullen leren hoe ze oplichting en phishing-expedities moeten uitvoeren, en post zelfs "verkeerd denken, "beweringen gebaseerd op propaganda, regelrechte leugens of politiek incorrecte opvattingen. Het doel is om te leren hoe antisociale activiteiten op het platform het beste kunnen worden bestreden.

De kunstmatige wereld, nagesynchroniseerde WW, voor web-enabled simulatie, zal vertrouwen op hardgecodeerde activiteiten en aangeleerd gedrag via versterkend leren. Bots zullen deelnemen aan een aantal scenario's, zoals het proberen misbruik te maken van kwetsbaarheden van gebruikers of het hacken van persoonlijke informatie, bijvoorbeeld, foto's of andere privégegevens. De doelbots zullen worden geprogrammeerd om gedragingen uit te voeren zoals menselijke deelnemers doen, ofwel onderwerpen aan of afweren van indringers.

Naarmate Facebook-onderzoekers meer leren over de dynamiek van slecht gedrag - intimidatie, misbruik maken van, oplichting - ze kunnen maatregelen nemen om ze te verminderen.

Deze bewerkingen worden allemaal op de achtergrond uitgevoerd. Ze zullen echte gebruikers niet hinderen.

"Bots moeten op passende wijze worden geïsoleerd van echte gebruikers om ervoor te zorgen dat de simulatie, hoewel uitgevoerd op echte platformcode, leidt niet tot onverwachte interacties tussen bots en echte gebruikers, ’ stelt het WES-rapport.

De intelligentie achter WW put uit tal van onderzoeksgebieden:op zoek gebaseerde software-engineering, machinaal leren, programmeertalen, multi-agent systemen, grafentheorie en game kunstmatige intelligentie.

Naarmate het project een meer ideaal systeem van sociale netwerken nadert, Facebook-onderzoekers zeggen dat ze verwachten dat hun bevindingen in het echte woord zullen worden gebruikt, ook.

"Gemeenschapsgedrag komt steeds vaker voor in softwaretoepassingen, bijvoorbeeld, om te reizen, accommodatie, amusement en winkelen, " aldus het rapport. "Deze systemen maken gebruik van sociale interacties, zodat elke gebruiker kan profiteren van de collectieve ervaring van andere gebruikers. Hoewel dit artikel zich richt op het WW-systeem van Facebook, de concepten en aanpak zouden ook toepassing kunnen vinden in platforms die door andere organisaties worden gebruikt."

WW volgt een eerdere simulatie van Facebook genaamd Sapienz, die gedragstrends bestudeerde. Maar het oudere programma draaide op een geïsoleerd Facebook-platform. WW zal onzichtbaar in realtime opereren op een echt Facebook-platform.

"In tegenstelling tot traditionele simulatie waarin een model van de werkelijkheid wordt gecreëerd, "In het rapport staat, "een WES-systeem is gebouwd op een real-world softwareplatform."

© 2020 Wetenschap X Netwerk