Wetenschap
Google Stadia is een gamestreamingplatform met een lanceringsdatum in november. Het is dus niet meer dan menselijk dat Google het heeft over hoe speciaal Stadia is voor gaming terwijl het aftellen begint.
Hoe zit het met Stadia en negatieve latentie? Nutsvoorzieningen, dat klonk bijzonder. Reagerender dan uw pc? Shane McGlaun in HotHardware en andere tech-watchers namen kennis van een Rand tijdschriftartikel waarin de hoofdingenieur van het Google-streamingplatform sprak over prestaties.
De vice-president van engineering van Google Stadia, Madj Bakar, zei dat Stadia op termijn mogelijk games sneller zou kunnen draaien dan een lokale computer.
PCGamesN :Volgens Bakar, Google Stadia zal over een jaar of twee sneller en responsiever zijn dan lokale spelsystemen. "Sprekend met Alex Wiltshire in Edge magazine #338, De beste streaming-engineer van Google beweert dat het bedrijf met zijn cloudstreamingservice op het punt staat gamingsuperioriteit te bereiken. Stadia, dankzij de vooruitgang die het boekt op het gebied van modellering en machine learning."
PCGamesN legde meer uit over deze tijdelijke oplossing:"Het bedrijf gelooft dat zijn technologie in staat is om de hindernissen van over-the-web gaming te overwinnen, ondanks het uitgebreide web van datacenters die potentieel honderden kilometers verwijderd zijn van een gebruiker."
HotHardware :"Bakar zegt dat Google op het punt staat beter te zijn dan lokale hardware vanwege de vooruitgang in modellering en machine learning. Hij zegt dat het Stadia-team gelooft dat in het komende jaar of twee games die op Stadia worden uitgevoerd, sneller en responsiever zullen aanvoelen in de cloud dan lokaal."
Maar hoe? Wat betreft latentie, Google Stadia gebruikt voorspellende AI om je invoer te voorspellen, streamingvertraging verminderen tijdens het gamen.
Jacob Ridley, plaatsvervangend hardware-editor, PCGamesN , verduidelijkt wat negatieve latency inhoudt.
Hij zei, "negatieve latentie, aangedreven door een datacenter aan compute-silicium, kan toekomstige cloud gaming-systemen flexibiliteit bieden om te anticiperen op de waarschijnlijke actie van een gebruiker, en zorgen voor een snelle reactie klaar voor die mogelijke eventualiteit. Of een speler het verwachte pad volgt of niet, blijft volledig afhankelijk van de input van lokale spelers."
"Google wil zijn machine learning-technologie gebruiken om uw invoer te voorspellen, waardoor games effectief nog responsiever aanvoelen dan op een high-end pc, " zei TechSpot .
Invoer voorspellen? Dit concept had tech-watchers voorzichtig gemaakt. "Enige scepsis kan hier gerechtvaardigd zijn, " zei Cohen Coberly in TechSpot . Waarom? "Google heeft zichzelf meer dan bewezen op het gebied van AI en machine learning, maar als het gaat om de wereld van videogames, met name competitieve games, is onvoorspelbaarheid vaak de sleutel tot succes."
Denk zigzaggend, glijden, springen, wegduiken achter dekking.
"Het zal moeilijk zijn voor een AI om te voorspellen welke van deze tactieken een speler op een bepaald moment wil gebruiken. en als het toevallig verkeerd wordt geraden, dat zal Stadia niet echt geliefd maken bij gebruikers, ' zei Coberly.
Globaal genomen, Coberly merkte op dat "het ons niet zou verbazen als serieuze gamers er gewoon voor kiezen om de latency-hit te nemen in ruil voor volledige controle over hun acties."
Maar wacht, begrijp het niet verdraaid - dat was de get-a-perspective-notitie van Dave James in PCGamesN . James wilde aangeven waar gamers op kunnen anticiperen met dit gepraat over negatieve latentie.
"Oke, het idee dat uw gamingplatform de controle over uw invoer lijkt over te nemen om de latentie over het netwerk te verbeteren, is moeilijk te ontleden, maar het is de latente kracht van Google's datacenters die in staat zal zijn om de beloofde buffer van voorspelde latentie te bieden, ...een hele lading datacenter-rekenkracht beschikbaar voor Google om deze negatieve latentie te realiseren, en het gaat het spel niet actief voor je spelen door te voorspellen wat je moet doen, maar als je acties en de voorspellingen van Stadia overeenkomen, kan de invoervertraging worden verminderd."
"Het systeem zal in actie moeten worden gezien om te weten hoe goed het werkt, " zei McGlaun. Hetzelfde gevoel werd uitgedrukt door Ridley in PCGamesN :"... we zullen moeten wachten tot de lancering van Stadia in november om erachter te komen hoe efficiënt de streamingalgoritmen van Stadia in de echte wereld zijn."
© 2019 Wetenschap X Netwerk
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com