Een onderzoeksteam, verbonden aan het Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST) in Zuid-Korea heeft een systeem gepresenteerd dat de diagnose van knieartritis kwantitatief kan aanvullen, die alleen werd uitgevoerd door röntgenfoto's en het oordeel van een arts.

Een onderzoeksteam, aangesloten bij UNIST heeft een systeem gepresenteerd dat de diagnose van knieartritis kwantitatief kan aanvullen, die alleen werd uitgevoerd door röntgenfoto's en het oordeel van een arts. Deze real-time data-analyse zal naar verwachting de niet-chirurgische behandeling en revalidatie van patiënten met artrose in de knie helpen.

Deze doorbraak werd geleid door professor Sang Hoon Kang van de School of Mechanical Aerospace &Nuclear Engineering van UNIST. In samenwerking met de onderzoekers van het Korea Institute of Science and Technology (KIST), Universiteit van Maryland, en het Weill Cornell Medical College aan de Cornell University, het team ontwikkelde een systeem om knieartritis tijdens het lopen te diagnosticeren, en om behandeling en revalidatie in realtime te corrigeren door middel van ganganalyse.

Knieartrose is een aandoening waarbij het kniekraakbeen is afgesleten doordat er gedurende lange tijd veel kracht op het kniegewricht wordt uitgeoefend. Het was moeilijk om verschillende symptomen, zoals pijn, objectief te beoordelen met alleen de bestaande diagnosemethode van de vijfde graad op basis van conventionele röntgenfoto's en de mening van een arts.

Vroeger, de rotatiekracht van de knie-adductie werd gemeten in de bewegingsanalysekamer, maar het was moeilijk om het te gebruiken omdat het de patiënt veel belast door het langdurige gegevensverzamelings- en verwerkingsproces met dure apparatuur.

Professor Kang en zijn onderzoeksteam combineerden robotsystemen met neurobiologische mechanica om robotsystemen te creëren die kunnen worden gebruikt in faciliteiten die overal kunnen worden geïnstalleerd. Door de kracht op de voet van het oefenapparaat en de enkelbeweging te meten terwijl de patiënt loopt, alle krachten op het kniegewricht kunnen in realtime worden berekend om de ernst van artritis te bepalen.

Omdat de kracht die op het gewricht wordt uitgeoefend en de rotatie van de adductierotatie in realtime kunnen worden geïdentificeerd, de patiënt kan worden begeleid door een efficiënte manier van lopen, die naar verwachting een niet-chirurgische behandelings- en revalidatiemethode zullen ontwikkelen.

Het systeem kan tegen lagere kosten worden ingezet dan de bestaande bewegingsanalyseruimte, en het verzamelen en analyseren van gegevens kan in realtime worden uitgevoerd om objectieve gegevens te leveren als aanvulling op de diagnose van knieartritis. Daarnaast, er wordt ook verwacht dat realtime loopanalyse patiënten kan helpen bij de behandeling en revalidatie die ze nodig hebben.

"Deze technologie kan diagnostische hulp en geavanceerde biofeedback-revalidatietraining bieden door objectieve gegevens te verstrekken voor patiënten met knieartritis, ", zegt professor Kang. "Het zal ook bijdragen aan de opening van een nieuw hoofdstuk in robotrevalidatie op maat, aangepast aan patiënten en obstakels in het Ulsan Public Industrial Hospital en revalidatieziekenhuizen."