Een team bestaande uit leden van een groot aantal instellingen in China, één in Singapore en één in de VS, heeft een hybride chip gebouwd die een autonome fiets kan aansturen. In hun artikel gepubliceerd in het tijdschrift Natuur , de groep beschrijft de inspanning die tot de chip heeft geleid en hoe goed het werkte toen het werd getest.

In de moderne informatica, er zijn twee basistypen van lopend onderzoek - de ene omvat de traditionele binaire benadering - de andere houdt in dat wordt geprobeerd machines zich als het menselijk brein te laten gedragen. In de meeste gevallen, de twee benaderingen gaan niet echt samen vanwege communicatieproblemen tussen de twee systemen. Maar dat kan veranderen, aangezien het team dat in China werkt een manier heeft gevonden om niet alleen een manier te creëren waarop twee van dergelijke systemen naadloos kunnen communiceren, maar om het op een echte chip te doen - een die werkt, zoals blijkt uit zijn vermogen om een ​​autonome fiets te besturen. Ze noemen de nieuwe chip Tianjic en het heeft wat ze omschrijven als een FCore-architectuur. Tianjic heeft 156 FCores, allemaal binair met elkaar praten. Samen konden de FCores verwerkingen uitvoeren met 40, 000 rekeneenheden.

Omdat de chip gemakkelijke communicatie tussen zijn netwerken mogelijk maakt, het is in staat om de voordelen van beide typen te benutten:een noodzaak om een ​​fiets in evenwicht te houden terwijl hij zich over een parcours beweegt. Maar de chip kon meer dan dat:hij kon ook obstakels ontwijken en kon reageren op mondelinge commando's.

Intrigerend, de netwerken die op de chip draaiden waren enorm verschillend - een ervan was gebaseerd op het berekenen van zaken als afstand en snelheid. Een andere was gebaseerd op doorlopende communicatie, een model dat is gebaseerd op de manier waarop neuronen in de hersenen informatie communiceren en gebruiken om omstandigheden in de echte wereld te verwerken en erop te reageren. En objectdetectie werd uitgevoerd door nog een ander netwerk - een convolutief neuraal netwerk dat vergelijkbaar was met het netwerk dat in sommige commerciële toepassingen wordt gebruikt.

Bij het samenvatten van hun prestaties, de onderzoekers voegden nog een interessante opmerking toe:ze suggereren dat de creatie van hun nieuwe AI-chip de ontwikkeling van Artificial General Intelligence (AGI) waarschijnlijk zal stimuleren. AGI is een term die wordt gebruikt om kunstmatige intelligentie te beschrijven die vergelijkbaar is met menselijke intelligentie.

© 2019 Wetenschap X Netwerk