Het kan moeilijk zijn om te bepalen of een foto echt is. Overwegen, zoals de deelnemers aan ons recente onderzoek deden, deze twee afbeeldingen en kijk of je geen van beide denkt, een of beide van hen is geopereerd.

Misschien had u uw beoordeling van de afbeeldingen alleen op de visuele informatie gebaseerd, of misschien meegewogen in uw evaluatie van hoe betrouwbaar de bron is, of het aantal mensen dat de afbeeldingen leuk vond en deelde.

Mijn medewerkers en ik hebben onlangs onderzocht hoe mensen de geloofwaardigheid van afbeeldingen bij online verhalen beoordelen en welke elementen daarin een rol spelen. We hebben ontdekt dat je veel minder kans hebt om voor nepafbeeldingen te vallen als je meer ervaring hebt met internet, digitale fotografie en online mediaplatforms - als je hebt wat wetenschappers 'digitale mediageletterdheid' noemen.

Wie wordt gedupeerd door vervalsingen?

Ben je opgelicht? Beide afbeeldingen zijn nep.

We wilden weten hoeveel elk van de verschillende factoren bijdroeg aan de nauwkeurigheid van het oordeel van mensen over online afbeeldingen. We veronderstelden dat de betrouwbaarheid van de originele bron een element zou kunnen zijn, evenals de geloofwaardigheid van een secundaire bron, zoals mensen die het hebben gedeeld of opnieuw hebben gepost. We verwachtten ook dat de bestaande houding van de kijker over het afgebeelde probleem hen zou kunnen beïnvloeden:als ze het niet eens waren met iets over wat de afbeelding liet zien, ze zullen het eerder als nep beschouwen en, omgekeerd, meer kans om het te geloven als ze het eens waren met wat ze zagen.

In aanvulling, we wilden zien hoeveel het ertoe deed of iemand bekend was met de tools en technieken waarmee mensen afbeeldingen kunnen manipuleren en neppe genereren. Die methoden zijn de afgelopen jaren veel sneller gevorderd dan technologieën die digitale manipulatie kunnen detecteren.

Totdat de rechercheurs hem inhalen, de risico's en gevaren blijven groot als mensen met slechte bedoelingen valse beelden gebruiken om de publieke opinie te beïnvloeden of emotionele stress te veroorzaken. Net vorige maand, tijdens de onrust na de verkiezingen in Indonesië, een man verspreidde opzettelijk een nepbeeld op sociale media om het anti-Chinese sentiment onder het publiek aan te wakkeren.

Ons onderzoek was bedoeld om inzicht te krijgen in hoe mensen online beslissingen nemen over de authenticiteit van deze afbeeldingen.

Valse afbeeldingen testen

Voor onze studie, we hebben zes nepfoto's gemaakt over een diverse reeks onderwerpen, inclusief de binnenlandse en internationale politiek, wetenschappelijke ontdekking, natuurrampen en sociale kwesties. Vervolgens hebben we 28 mock-upcomposities gemaakt van hoe elk van die foto's online zou kunnen verschijnen, zoals gedeeld op Facebook of gepubliceerd op The New York Times website.

Elke mock-up presenteerde een nep-afbeelding vergezeld van een korte tekstuele beschrijving van de inhoud en een paar contextuele aanwijzingen en kenmerken, zoals de specifieke plaats waar het zogenaamd verscheen, informatie over wat de bron was en of iemand het opnieuw had gedeeld - en ook hoeveel likes of andere interacties er waren gebeurd.

Alle afbeeldingen en bijbehorende tekst en informatie waren verzinsels, inclusief de twee bovenaan dit artikel.

We gebruikten alleen nepafbeeldingen om te voorkomen dat deelnemers de originele afbeelding zijn tegengekomen voordat ze aan ons onderzoek deelnamen. Ons onderzoek heeft geen gerelateerd probleem onderzocht dat bekend staat als misattributie, waar een echt beeld wordt gepresenteerd in een niet-gerelateerde context of met valse informatie.

We rekruteerden 3, 476 deelnemers van Amazon Mechanical Turk, die allemaal minstens 18 waren en in de VS woonden.

Elke onderzoeksdeelnemer beantwoordde eerst een willekeurig geordende reeks vragen over hun internetvaardigheden, digitale beeldervaring en houding ten opzichte van verschillende sociaal-politieke kwesties. Vervolgens kregen ze een willekeurig gekozen afbeeldingsmodel op hun bureaublad te zien en kregen ze de opdracht om de afbeelding zorgvuldig te bekijken en de geloofwaardigheid ervan te beoordelen.

Context hielp niet

We ontdekten dat het oordeel van deelnemers over hoe geloofwaardig de afbeeldingen waren, niet varieerde met de verschillende contexten waarin we ze plaatsten. Toen we de foto met een ingestorte brug in een Facebook-bericht plaatsten dat slechts vier mensen hadden gedeeld, mensen beoordeelden het net zo waarschijnlijk als nep als toen bleek dat die afbeelding deel uitmaakte van een artikel over de New York Times website.

In plaats daarvan, de belangrijkste factoren die bepaalden of een persoon elke afbeelding correct als nep kon zien, waren hun ervaring met internet en digitale fotografie. Mensen die veel bekend waren met sociale media en digitale beeldverwerkingshulpmiddelen, waren sceptischer over de authenticiteit van de afbeeldingen en accepteerden ze minder snel.

We ontdekten ook dat de bestaande overtuigingen en meningen van mensen een grote invloed hadden op hoe ze de geloofwaardigheid van afbeeldingen beoordeelden. Bijvoorbeeld, wanneer een persoon het niet eens was met het uitgangspunt van de foto die aan hen werd gepresenteerd, ze waren eerder geneigd te geloven dat het nep was. Deze bevinding komt overeen met onderzoeken die aantonen dat wat wordt genoemd "bevestigingsbias, " of de neiging van mensen om te geloven dat een stukje nieuwe informatie echt of waar is als het overeenkomt met wat ze al denken.

Bevestigingsbias kan helpen verklaren waarom valse informatie zich zo gemakkelijk online verspreidt - wanneer mensen iets tegenkomen dat hun mening bevestigt, ze delen die informatie gemakkelijker online met hun gemeenschappen.

Ander onderzoek heeft aangetoond dat gemanipuleerde beelden het geheugen van kijkers kunnen vervormen en zelfs hun besluitvorming kunnen beïnvloeden. De schade die nepbeelden kunnen aanrichten is dus reëel en aanzienlijk. Onze bevindingen suggereren dat om de potentiële schade van nepbeelden te verminderen, de meest effectieve strategie is om meer mensen ervaringen te bieden met online media en digitale beeldbewerking, onder meer door te investeren in onderwijs. Dan weten ze meer over hoe ze online afbeeldingen moeten beoordelen en is de kans kleiner dat ze voor een vervalsing vallen.

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.