Stel je voor dat je naar de supermarkt gaat en een telefoontje krijgt met de vraag of je ook de boodschappen van je buren mee naar huis wilt nemen. Of je bent op weg naar een concert en ziet dat je de stoelen van je auto - en je portemonnee - zou kunnen vullen als je onderweg een paar andere muziekfans zou oppikken. Als leverancier in deze scenario's, u heeft de keuze welke diensten u levert en wanneer. Dit kan heel goed de richting van de handel zijn.

Onderzoek onlangs gepubliceerd in Transportonderzoek Deel B:Methodologisch , door systeemingenieurs bij Rensselaer, toonde aan hoe een hiërarchisch model dat leveranciers een zekere keuze biedt, de afstemming van vraag en aanbod voor onderbenutte hulpbronnen zou kunnen verbeteren - en zelfs zou kunnen transformeren wat bekend is geworden als de deeleconomie.

In dit onderzoek Jennifer Pazour, universitair hoofddocent industriële en systeemtechniek aan het Rensselaer Polytechnic Institute, en Seyed Shahab Mofidi, die onlangs zijn Ph.D. van Rensselaer, bouwde een omgevingssimulatie voor het delen van ritten en stopte gesimuleerde gegevens in de algoritmen die ze hadden gemaakt. Echter, dezelfde benadering kan worden toegepast op andere scenario's, zoals bedrijven die magazijnruimte willen delen of non-profitorganisaties die vrijwilligersuren willen vullen met het gebruik van een on-demand applicatie.

"Wat ik opwindend vind, is dat deze proof of concept laat zien dat het model werkt, "Zei Pazour. "Dit legde de basis dat deze manier om mensen aanbevelingen en keuzes te geven, daadwerkelijk alle entiteiten in het systeem kan helpen."

Benaderingen die momenteel worden gebruikt, Pazour zei, kan een leverancier matchen met een vraag op basis van wat het beste is voor de klant zonder veel keuze van de leverancier. Dit kan resulteren in een snelle reactie, maar ze wijst erop, het verhindert sommige leveranciers om deel te nemen.

omgekeerd, andere bestaande platforms kunnen alle beschikbare vraagverzoeken aan een leverancier tonen, zodat ze de opties kunnen doorzoeken en kiezen wat voor hen werkt. Het is een benadering die de leverancier in gedachten heeft, maar resulteert in een veel tragere reactie voor de klant.

Het platform van het team probeert een evenwicht te vinden tussen vraag en aanbod door de leverancier enkele, maar niet alle, keuzes te geven op basis van eerder leveranciersgedrag. Pazour vergelijkt deze benadering met hoe andere platforms een reeks films kunnen voorstellen die je misschien leuk vindt om te bekijken, of producten die u misschien wilt kopen op basis van uw eerdere beslissingen.

Bijvoorbeeld, een chauffeur - of leverancier - met een auto krijgt een aantal keuzes van potentiële rijders die ze kunnen ophalen. Ze kunnen dan een beslissing nemen op basis van hun plannen voor de dag en de route die ze al gaan nemen. Deze beslissingen zullen informeren welke potentiële rijders ze in de toekomst worden aangeboden.

"Onze aanpak is meer proactief, ' zei Pazour. 'We gaan je in eerste instantie niets vragen. We gaan je meldingen pushen, opties, en laat je kiezen en dan zal het model de consequenties dragen."

Wat de onderzoekers ontdekten, is dat deze aanpak beter presteerde, vergeleken met andere benaderingen, wanneer het platform niet veel informatie heeft over de leverancier en hun voorkeuren.

"Deze methodologie is vooral nuttig wanneer het platform niet in staat is om de acties van mensen perfect te voorspellen, " zei Pazour. "Dat is de realiteit, maar ik denk dat dat iets is dat ontbreekt in veel van de andere apps."

Pazour hoopt ook dat meer mensen geneigd zullen zijn om te kiezen voor een platform dat meer keuze biedt, wat op zijn beurt zou kunnen leiden tot een toename van het gebruik van onderbenutte hulpbronnen, zoals lege stoelen in een auto.

"Als we meer keuze geven, misschien krijgen we meer mensen die dit willen doen, ' zei Pazour.

Naast het bekijken van deze uitdaging in termen van efficiëntie, Pazour denkt ook aan equity.

Bijvoorbeeld, een on-demand bezorgservice voor boodschappen kan mensen helpen die geen supermarkt in de buurt hebben. In dat geval, het simpelweg matchen van een leverancier met zijn naaste buur kan ertoe leiden dat sommige klanten niet worden bediend.

"Als het is ontworpen voor de efficiëntie van middelen, dat is mogelijk een ander algoritme dan wanneer het is ontworpen voor gelijkheid. Dus we denken na over hoe we ervoor kunnen zorgen dat iedereen deze service krijgt op een billijk niveau, ' zei Pazour.

Nu ze weten dat hun methodologie werkt, Pazour en haar team kunnen hun onderzoek uitbreiden. Ze zijn van plan om de platformmodellen en algoritmen te verbeteren en deze toe te passen op andere gebieden van vraag en aanbod, inclusief vrijwilligerswerk. Pazour zei dat haar team ook mogelijkheden onderzoekt om met bedrijven samen te werken om actuele gegevens te analyseren en te evalueren of deze unieke aanpak hen ten goede zou kunnen komen.