In het digitale tijdperk van vandaag, kunstmatige intelligentie en big data helpen mensen op nieuwe manieren door de wereld te navigeren. Hoewel veel onderzoekers deze nieuwe tools gebruiken om te innoveren en verschillende disciplines vooruit te helpen, een paar, zoals Fred Fonseca, benaderen deze ontwikkelingen vanuit een ander perspectief.

"Er is een nieuw veld genaamd data-ethiek, " zei Fonseca, universitair hoofddocent in Penn State's College of Information Sciences and Technology en 2019-2020 Faculty Fellow in Penn State's Rock Ethics Institute. "We verzamelen gegevens en gebruiken deze op veel verschillende manieren. We moeten meer gaan nadenken over hoe we ze gebruiken en wat we ermee doen."

Door opkomende technologie vanuit een filosofisch perspectief te benaderen, Fonseca kan de ethische dilemma's onderzoeken rond hoe we samenkomen, informatie beheren en gebruiken. Hij legde uit dat met de opkomst van big data, bijvoorbeeld, veel wetenschappers en analisten gaan voorbij aan het formuleren van hypothesen ten gunste van gegevens om conclusies te trekken over bepaalde problemen.

"Normaal gesproken, in de wetenschap, theorie drijft waarnemingen. Ons theoretisch begrip leidt zowel wat we kiezen om te observeren als hoe we ervoor kiezen om het te observeren, " legde Fonseca uit. "Nu, met zoveel gegevens beschikbaar, het klassieke beeld van de wetenschap van theorievorming dreigt te worden omgekeerd, waarbij data wordt gesuggereerd als de bron van theorieën in wat datagestuurde wetenschap wordt genoemd."

Fonseca deelde deze gedachten in zijn paper, "Cyber-menselijke systemen van denken en begrijpen, " die werd gepubliceerd in het aprilnummer van 2019 van de Tijdschrift van de Vereniging van Informatiewetenschappen en Technologie . Fonseca was co-auteur van het artikel met Michael Marcinowski, College voor Vrije Kunsten, Bath Spa Universiteit, Verenigd Koninkrijk; en Clodoveu Davis, Afdeling Computerwetenschappen, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazilië.

In de krant, de onderzoekers stellen een concept voor om de kloof tussen theoretisch denken en a-theoretisch te overbruggen, datagedreven wetenschap.

"In plaats van een specifieke set big data te benaderen om een ​​reeds ontwikkelde vraag te beantwoorden, wetenschappers worden aangemoedigd om op een meer doordachte en directe manier met de gegevens om te gaan, de gegevens zelf gebruiken als instrument voor wetenschappelijk onderzoek, " legden de onderzoekers uit. "Het onmiddellijke voordeel zou wetenschappers helpen bij het beheren van en reageren op de stroom gegevens die anders hun agentschappen en beslissingsbevoegdheden zouden overweldigen."

Fonseca gebruikte de metafoor van het vergelijken van gegevens of kunstmatige intelligentie met een wandelstok die een blinde zou kunnen gebruiken om door de wereld te navigeren.

"Wetenschappers gebruiken de echt bestaande gegevens om mee te voelen en interactie aan te gaan met de echt bestaande wereld, het betrekken van gegevens niet als een representatie, maar als een instrument om hun empirisch denken te vergemakkelijken, "legde hij uit. "Zoals de wandelstok, gegevens worden gebruikt als een verlengstuk van hun zintuigen, met hun begrip van de wereld die dynamisch wordt gekoppeld aan de enorme gegevensstromen die worden gevonden in datagestuurde wetenschap."

Hij stelt een praktische herziening voor van hoe analisten, beoefenaars en wetenschappers denken na over hun werk. Met veel vooruitgang in kunstmatige intelligentie, en machines die meer menselijke acties en beslissingen nemen, Fonseca zei dat het belangrijk is om stil te staan ​​bij de impact die technologie heeft in het dagelijks leven.

"Tech gaat niet weg, " zei hij. "We moeten er meer over nadenken en het beter begrijpen, zodat we weloverwogen beslissingen kunnen nemen."

Om de ethische uitdagingen te illustreren die nieuwe technologie met zich mee kan brengen, hij citeerde een recent artikel in de Washington Post over medische zorgverleners en technologiebedrijven die kunstmatige intelligentie gebruiken om het depressiepercentage en de kans op zelfmoord van individuen te voorspellen. De technologie scant medische dossiers en posts op sociale media op suïcidaal taalgebruik en gedrag. Een deel van de gegevens wordt verstrekt aan artsen of andere personen die kunnen ingrijpen. Maar kunnen diezelfde gegevens in handen komen van marketeers of andere derde partijen?

"Hoewel het mogelijk is om [deze algoritmen te maken], misschien moeten we het niet doen. Want als het er eenmaal is, mensen gaan het gebruiken en ze gaan het slecht gebruiken, " zei hij. "Dit zijn de vragen over wetenschap waar we over moeten nadenken.

"Het draait allemaal om waarden, "voegde hij eraan toe. "We kunnen allerlei soorten gegevens hebben, maar we moeten weten hoe we het gebruiken."