In een baanbrekende poging, seismologische onderzoekers hebben een onderzoek op continentaal niveau uitgevoerd naar seismische kenmerken van industriële activiteit in de commerciële cloud (AWS) van Amazon Web Services, downloadde vervolgens snel de resultaten zonder ruwe gegevens op te slaan of een lokale supercomputer nodig te hebben.

"Met behulp van een traditionele workflow, om te downloaden-winkel-berekenen op een desktop, dit werk zou meer dan 40 dagen hebben gekost. Met behulp van de cloudservice, het duurde iets minder dan 7 uur, " zei Jonathan MacCarthy van de afdeling Aard- en Milieuwetenschappen van het Los Alamos National Laboratory. "Voor zover wij weten, dit is de eerste toepassing van streaming cloudgebaseerd onderzoek in de seismologie."

Terwijl Los Alamos zijn eigen verzameling computers van elke grootte heeft, dit was een poging om buiten de substantiële lokale mogelijkheden te denken. Het team wilde het streamen van de onderzoeksworkflow in de commerciële cloud van Amazon verkennen, MacCarthy legde uit, waar een cluster van maximaal 200 on-demand computers werd gecoördineerd om ongeveer 2 terabyte aan gegevens rechtstreeks bij het datacenter op te vragen. De onbewerkte gegevens zijn nooit opgeslagen, en alleen de resultaten van de specifieke berekening werden teruggestuurd naar de computer van de onderzoeker. "Het is alsof je een zwerm tijdelijke seismologen instrueert om veel kleine onderdelen van een veel groter onderzoeksprobleem te doen, dan verdwijnen, ' zei MacCarthy.

Meer en meer, cloudcomputingdiensten zijn gebruikt om verschillende soorten wetenschappelijk onderzoek uit te voeren, MacCarthy merkte op, de kracht van computationele clusters in handen te geven van elke onderzoeker met een creditcard, niet alleen degenen die toegang hebben tot traditionele high-performance-computing (HPC)-bronnen. En terwijl Los Alamos de thuisbasis is van meerdere supercomputers en zelfs een kwantumcomputer, het verkennen van nieuwe opties om de wetenschap tot stand te brengen, maakt altijd deel uit van de mogelijkheden van een nationaal laboratorium.

In dit geval, de specifieke toepassing heeft de eerste grootschalige kaart van industrieel geluid in de VS opgeleverd. Het project is gericht op het begrijpen van seismische harmonische tonale ruis van industriële activiteit, ontwikkeld met behulp van een detectie-algoritme dat oorspronkelijk is ontwikkeld door Marcillo en Carmichael. Het werk werd gedaan in samenwerking met het Incorporated Research Institutes for Seismology (IRIS) Data Management Center (DMC), een community data repository voor seismologie.