Wetenschappers van de Queen Mary University of London hebben een app ontwikkeld om te begrijpen waarom sommige ritmes moeilijker uit te voeren zijn dan andere.

Ze verzamelden en analyseerden een enorme dataset van meer dan 100, 000 mensen en ontdekte dat het veranderen van ritme moeilijker is dan het spelen van een complex individueel ritme.

De app daagt gebruikers uit om Clapping Music te spelen - een baanbrekend muziekstuk geschreven door de hedendaagse klassieke componist Steve Reich dat volledig wordt uitgevoerd door te klappen.

In het originele stuk twee mensen klappen in hetzelfde korte ritmische patroon terwijl één het patroon geleidelijk verschuift totdat de patronen weer op één lijn liggen.

In de app, ontwikkeld met de London Sinfonietta en Touchpress, het apparaat speelt de rol van de uitvoerder die het statische patroon speelt en de gebruiker neemt de rol van de uitvoerder op zich die de patroonovergangen maakt.

In plaats van te klappen, spelers tikken in een prestatiegebied in het onderste deel van het scherm.

Gebruikers uit meer dan 100 landen hebben de app meer dan 250 gedownload, 000 keer sinds de lancering in juli 2015. Het onderzoek richtte zich op de eerste 12 maanden, inclusief 109, 303 spelers en in totaal 46 miljoen rijen gameplaygegevens.

De resultaten, gepubliceerd in het tijdschrift PLOS EEN , een nieuw begrip geven van de muzikale factoren die bepalen hoe gemakkelijk of moeilijk het is om een ​​ritme te spelen.

Traditioneel wordt dit in het laboratorium bestudeerd met kleine aantallen deelnemers die eenvoudige kunstmatige ritmes reproduceren. Deze resultaten breiden de reikwijdte uit tot de uitvoering van een echt muziekstuk en een veel bredere demografie.

Ze laten zien dat de nauwkeurigheid van de uitvoering niet varieerde met de complexiteit van de individuele ritmes in het stuk, maar met de complexiteit van de overgang tussen ritmes, wat niet is onderzocht in de traditionele muziekpsychologie in het laboratorium.

Hoofdauteur Dr. Sam Duffy, van de Queen Mary's School of Electronic Engineering and Computer Science, zei:"Het is vrij zeldzaam in de muziekpsychologie om de uitvoering van ritmes te bestuderen die veranderen, vooral wanneer gespeeld in ensemble met een andere speler, en toch zijn deze heel gewoon in de echte muziek."

Ze voegde eraan toe:"Ondanks de schijnbare eenvoud van Clapping Music, het is een uitdagend stuk om uit te voeren en de app genereerde een zeer grote en complexe set gegevens om te analyseren."

In eerder onderzoek is theoretische modellen zijn nuttig gebleken bij het voorspellen van individuele ritmereproductieprestaties voor kunstmatige ritmes in het laboratorium. Echter, een opvallende bevinding uit dit onderzoek is dat geen van deze metingen voorspelde hoe nauwkeurig spelers de 12 verschillende ritmes van Clapping Music uitvoerden.

Dit zou kunnen betekenen dat deze maatregelen alleen van toepassing zijn op de eenvoudige kunstmatige ritmes die in laboratoriumstudies worden gebruikt, maar een meer waarschijnlijke interpretatie is dat ze wel van toepassing zijn op echte muziek, maar een klein effect hebben in vergelijking met de veel grotere invloed van overgangsmoeilijkheden tussen ritmes. Dit heeft implicaties voor componisten en ook voor de manier waarop ritme wordt onderwezen.

In de app, er waren drie moeilijkheidsgraden:gemakkelijk, medium en hard:19 procent van de spelers (21, 603 spelers) voltooiden een volledige uitvoering van het stuk zonder een fout te maken op een bepaald niveau en 5 procent (5, 685 spelers) voltooiden het spel op het moeilijkste niveau. Voor voltooide spellen, de gemiddelde nauwkeurigheid was 91 procent op het harde niveau, 84 procent op het middenniveau en 78 procent op het gemakkelijke niveau.

De onderzoekers hopen dat de bevindingen kunnen leiden tot vergelijkbare grootschalige spelgebaseerde benaderingen voor het onderzoeken van andere aspecten van muziekpsychologie dan ritme en zelfs de psychologie van andere artistieke gebieden zoals muziek en dans.

"We hebben aangetoond dat gegevens die zijn verzameld met een op games gebaseerde app gedetailleerd empirisch bewijs kunnen leveren van hoe patrooncomplexiteit de ritmische prestaties van het ensemble beïnvloedt, " zei dr. Marcus Pearce, senior auteur van het project, ook van de Queen Mary's School of Electronic Engineering and Computer Science.