science >> Wetenschap >  >> Elektronica

Kunstmatige intelligentie creëert meer dan 100, 000 nieuwe deuntjes gebaseerd op Ierse en Engelse volksmelodieën

Onderzoeker Bob Sturm speelt een van de door AI gegenereerde volksmelodieën. Krediet:David Callahan

Af en toe levendig en verlangend, de traditionele volksmuziek van Ierland en Groot-Brittannië hebben hun stempel gedrukt op de hele wereld. Nu helpen deze eeuwig populaire vormen van muziek computers te leren een nieuw soort partner te worden bij het maken van muziek.

Een machine learning-systeem onder toezicht van een onderzoeker in Zweden heeft 100, 000 nieuwe volksmelodieën tot nu toe, het genereren van een breed scala aan reacties van volksmuzikanten en het publiek. Een deel van de muziek is zelfs te horen op een nieuw uitgebracht album van een Ierse folkgroep.

Bob Sturm, universitair hoofddocent computerwetenschappen aan het KTH Royal Institute of Technology, zegt dat het belangrijkste idee van het project was om computermodellen op volksmuziek te trainen, zodat ze enige muzikale intelligentie lijken te hebben, en vervolgens om "methoden te bedenken om te ontrafelen wat ze eigenlijk aan het doen zijn, " hij zegt.

Het onderzoek leidde vervolgens tot creatieve mogelijkheden.

"Ons werk met veel medewerkers, zoals componist Oded Ben-Tal aan de Kingston University in het VK, en professionele muzikanten, heeft ook laten zien hoe de modellen een breder doel kunnen dienen:als nuttige partners bij het creëren van nieuwe muziek, ' zegt Sturm.

Het project maakt gebruik van een kant-en-klare kunstmatige-intelligentiemethode, een recurrent neuraal netwerk (RNN) genaamd. die in wezen voorspelt wat er daarna komt op basis van wat het eerder heeft gezien. Voor trainingsgegevens, het team putte uit de website thesession.org, die tienduizenden melodieën bevat die zijn getranscribeerd door mensen die een stenotaal gebruiken die is ontworpen voor volksmuziek.

Bezoekers van folkrnn.org kunnen hun eigen door AI gegenereerde deuntjes maken in de stijl van Ierse en Britse traditionele muziek. Krediet:KTH The Royal Institute of Technology

"De resulterende computermodellen tonen enig vermogen om patronen te herhalen en te variëren op manieren die kenmerkend zijn voor dit soort muziek, " zegt Sturm. "Het is niet geprogrammeerd om dit met regels te doen - het heeft dit geleerd omdat deze patronen bestaan ​​in de gegevens die we het hebben gegeven."

Om de plausibiliteit van de gegenereerde melodieën te testen, Sturm en Ben-Tal daagden een groep professionele Ierse traditionele muzikanten uit om een ​​album met volksmuziek te maken op basis van bestaande deuntjes en de 100, 000 gegenereerd door hun computermodellen. Het resultaat is een full-length album waarop meer dan de helft van de muziek computergegenereerd is. Sturm en Ben-Tal brachten het album vervolgens online uit om recensies en opmerkingen van professionals en het publiek te krijgen. "We moesten een verhaal verzinnen over de oorsprong van het album om de vooringenomenheid te vermijden die kan ontstaan ​​wanneer iemand gelooft dat een creatief product door een computer is gemaakt. " zegt Sturm. "En nu we recensies hebben, we onthullen de ware oorsprong van het album."

Het album is gratis te beluisteren en te downloaden op:soundcloud.com/oconaillfamilyandfriends

Deze computermodellen zijn niet van plan om menselijke componisten op korte termijn aan de kant te schuiven, zegt Sturm. "Muziek is en zal altijd een menselijke activiteit zijn. Onze modellen genereren slechts reeksen symbolen waarvoor getrainde muzikanten nodig zijn om in muziek te transformeren, of zelfs om te besluiten de tijd niet te verspillen.

"Maar vreemd, niet verwacht, en soms gebeuren er wonderbaarlijke dingen wanneer modellen buiten hun beperkte kennis waagden, "zegt hij. "Als we een model een beetje wegduwen van de patronen die het heeft gezien, het kan catastrofaal mislukken. In tegenstelling tot een mens, het systeem is niet in staat om buiten een zeer specifieke context te generaliseren." Veel van wat de onderzoekers oorspronkelijk dachten dat het systeem leerde over de belangrijkste kenmerken van volksmuziek, zoals variatie en herhaling, het had toch niet geleerd.

Ondanks de idiosyncratische kennis van muziek van de modellen, Sturm en zijn collega's houden zich bezig met de vraag of ze de muziekcreatie kunnen vergroten. Ze creëerden een online implementatie op folkrnn.org, waar iedereen de modellen zelf kan verkennen. Ze creëerden ook een online project genaamd The Machine Folk Session themachinefolksession.org:een groeiende verzameling door machines gegenereerde volksmuziek, die net als thesession.org dient als een verzameling echte muziek.

"Het zal interessant zijn om te zien of deze collectie wordt gebruikt om toekomstige generaties computermodellen te trainen, ' zegt Sturm.