Wetenschap
Hoe zit het met het verkennen van foto's door gewoon te bewegen? Veel 11-jarigen zouden dit een geweldig idee vinden, vooral als het alternatief een huiswerkopdracht over Franse werkwoorden was.
Welkom bij Move Mirror, waar u zich voor uw webcam beweegt.
Google komt op het idee om machine learning toegankelijker te maken voor programmeurs en makers. Het gewenste resultaat inspireert hen om met deze technologie te spelen. De bedoeling van Move Mirror is om computervisietechnieken zoals pose-inschatting te laten zien en dit op een leuke manier te doen.
Move Mirror stemt je bewegingen af op honderden afbeeldingen van mensen die vergelijkbare poses doen. "Het is een soort magische spiegel die je bewegingen weerspiegelt met afbeeldingen van allerlei soorten menselijke bewegingen - van sport en dans tot vechtsporten, toneel spelen, en verder, ", zegt de ploeg.
We zullen, je kunt je pose vergelijken met een database van tienduizenden foto's. Het experiment heeft een welkomstboodschap:"Je beweegt en 80, 000 beelden bewegen met je mee."
Leuk terzijde, dit experiment, een gezamenlijke inspanning van PAIR, Onderzoek, en Creative Lab-teams bij Google en vrienden bij Use All Five, heeft een doel. Het signaleert een manier van leven in de ontwikkelingsgemeenschap voor machine learning. Vooruitgang in machine learning wordt geparadeerd, met de hoop andere mensen met relevante interesses te betrekken, aangezien alle onderzoek in het veld vooruitgaan.
Irene Alvarado, Creative Technologist bij Google Creative Lab, zei, "Met Move Mirror, we laten zien hoe computervisietechnieken zoals pose-inschatting beschikbaar kunnen zijn voor iedereen met een computer en een webcam. We wilden machine learning ook toegankelijker maken voor programmeurs en makers door pose-inschatting in de browser te brengen - hopelijk inspireren we hen om met deze technologie te experimenteren."
JC Torres in SlashGear :"Move Mirror lijkt misschien een frivool, maar leuk, AI-demo, maar het heeft wel een aantal positieve implicaties voor AI."
En wat dat betreft kun je het zelf uitproberen.
Move Mirror is gemaakt met PoseNet en TensorFlow.js. Alvarado definieerde de laatste als "een bibliotheek die machine learning-modellen op het apparaat uitvoert, in uw browser, wat betekent dat de pose-schatting direct in de browser plaatsvindt, en uw afbeeldingen worden niet opgeslagen of verzonden naar een server."
Dat is een goed punt voor degenen die te horen krijgen dat ze voor elk experiment een webcam moeten gebruiken. Privacyzorgen komen snel naar boven. In dit experiment, de afbeeldingen worden niet naar Google-servers verzonden terwijl de persoon interactie heeft met Move Mirror. Beeldherkenning gebeurt lokaal in de browser van de persoon
"Het is absoluut indrukwekkend hoe geavanceerd machine learning nu alleen in webbrowsers kan worden gedaan, "Zei Torres. "En het is zeker geruststellend om te weten dat je niet altijd je gegevens hoeft te verzenden, veel minder je foto's, naar een of andere computer in de cloud om de vruchten van AI te plukken."
Hoe komen de afbeeldingen overeen?
Move Mirror draait om informatie te poseren om een overeenkomende afbeelding te vinden. Het gaat om de plaatsen voor 17 lichaamsdelen, bijv. rechterschouder, linker enkel, rechter heup en neus. Het team merkte op dat Move Mirror geen rekening houdt met race, geslacht, hoogte, lichaamstype.
Taylor Kerns, Android-politie , legde uit wat er gebeurt:PoseNet "herkent de algehele positie van een menselijk onderwerp door te analyseren en op te tellen waar verschillende delen en verbindingen zich in een foto of video bevinden. Uw positie wordt in realtime geanalyseerd en vergeleken met een set van 80, 000 foto's. Move Mirror toont de dichtstbijzijnde overeenkomst met elk van uw posities, ze aan elkaar rijgen in een diavoorstelling."
Hoe is dit Move Mirror AI-experiment opgebouwd? PoseNet is het pose-inschattingsmodel dat ze gebruiken; het draait in de browser met behulp van TensorFlow.js. Alvarado zei, "We hopen dat je met Move Mirror speelt en je ervaringen deelt door een GIF te maken."
Het artikel "Move Mirror:An AI Experiment with Pose Estimation in the Browser using TensorFlow.js, "is goed om uit te checken Medium als je nieuwsgierig bent naar alle details over hun werk hieraan.
© 2018 Tech Xplore
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com