Voorafgaand aan het uitvoeren van een medische procedure, artsen vertrouwen in toenemende mate op toegang tot 3D-geprinte modellen die zijn gemaakt met behulp van patiëntspecifieke medische gegevens. Helaas, huidige 3D-gegevensverwerkingsworkflows kunnen extreem tijdrovend zijn, en vaak, de resulterende 3D-geprinte modellen slagen er niet in om de anatomische details van belang nauwkeurig weer te geven. Gemotiveerd door deze inherente beperkingen, een internationaal team van onderzoekers beschrijft een snelle methode om extreem gedetailleerde fysieke modellen rechtstreeks uit volumetrische gegevensstapels te maken in een artikel dat is gepubliceerd in 3D-printen en additieve productie .

Het artikel getiteld "From Improved Diagnostics to Presurgical Planning:High-Resolution Functionally Graded Multimaterial 3D Printing of Biomedical Tomographic Data Sets" is medeauteur van James Weaver, Wyss Instituut voor Biologisch Geïnspireerde Engineering, Harvard-universiteit (Cambridge, MA) en collega's van MIT (Cambridge, MA), Massachusetts General Hospital en Harvard Medical School (Boston, MA), Universiteit van Washington (Seattle, WA), Brigham en Women's Hospital (Boston, MA), Isomie (Cambridge, MA), Universitätsmedizin Berlijn (Duitsland), Beth Israel Diaconess Medical Center (Boston, MA), en Max Planck Instituut voor Colloïden en Interfaces (Potsdam, Duitsland).

De op bitmap gebaseerde workflow is gebaseerd op het gebruik van beeldstapels in dwarsdoorsnede:beelden die zijn verkregen voor diagnostische doeleinden of voorafgaand aan een chirurgische ingreep, bijvoorbeeld. Deze bitmap-plakjes kunnen worden verwerkt met behulp van standaard fotobewerkingsworkflows en worden vervolgens rechtstreeks in een inkjetachtige 3D-printer ingevoerd, resulterend in extreem gedetailleerde fysieke modellen met de mogelijkheid om grijswaarden, transparantie, of mechanische eigenschapsgradiënten, en zo de specifieke anatomie van de patiënt beter nabootsen.