EPFL-start-up Picterra heeft een slim systeem bedacht waarmee gebruikers drone- of satellietbeelden van een bepaald gebied kunnen analyseren:in een paar klikken, ze kunnen informatie extraheren, statistieken en weergaven van veranderingen die in het gebied hebben plaatsgevonden. Het opstarten, dat is gevestigd op EPFL Innovation Park, presenteert zijn systeem morgen op GEOSummit aan sectorprofessionals en publiek, de Zwitserse geo-informatiebeurs in Bern.

Wat houdt toezicht op een nationaal park, het identificeren van geschikte bouwlocaties en het beheren van een wijngaard gemeen hebben? Al deze activiteiten, en een groot aantal anderen, kan sneller en uitgebreider worden uitgevoerd door gebruik te maken van lucht- en satellietbeelden. Het kunstmatige intelligentieplatform dat is ontwikkeld door startup Picterra stelt iedereen in staat om met een paar klikken cruciale informatie uit drone- of satellietbeelden te halen - waarvan er vele in het publieke domein zijn. Het zal morgen op GEOSummit in Bern aan de publieke en sectorprofessionals worden gepresenteerd.

De basisalgoritmen van het systeem zijn ontwikkeld door Picterra's CTO Frank de Morsier. Het kan door de gebruiker geselecteerde elementen en veranderingen in tijd en ruimte lokaliseren en tellen nadat het snel heeft geleerd welke objecten te herkennen. De machine vergelijkt interactief en snel de kenmerken van het object met de andere elementen van het beeld, of vergelijkt het basisbeeld met andere afbeeldingen van de locatie, om veranderingen op te sporen. "Hoewel kunstmatige intelligentie (AI) enorme vooruitgang heeft geboekt op het gebied van 'natuurlijke' taal- en tekstanalyse, AI specifiek gebruiken om terrestrische beeldvorming te analyseren is bijna onontgonnen terrein, zei de Morsier, tevens docent bij Geographic Information Systems Laboratory.

Menselijke expertise in het hart van kunstmatige intelligentie

Gebruikers uploaden eenvoudig hun orthomosaic - d.w.z. luchtfoto's samengevoegd tot één groot beeld - en heeft ook toegang tot verschillende bronnen van satellietbeelden die overeenkomen met zijn interessegebied. Hij selecteert een paar opties uit een vervolgkeuzemenu en wijst vervolgens enkele voorbeelden van de geselecteerde elementen op de afbeelding aan. Het proces kan vervolgens worden verbeterd door andere afbeeldingen toe te voegen. Het systeem heeft een enorm scala aan potentiële toepassingen, bijvoorbeeld in de landbouw, verdediging, financiën, Verzending, regering, universitaire en onderzoekssectoren. Er bestaan ​​​​andere platforms waarmee gebruikers luchtfoto's kunnen samenstellen en exploiteren, maar Picterra heeft een eenvoudig systeem gemaakt dat iedereen voor zijn eigen doeleinden kan gebruiken. Het vertrouwt daarom op menselijke expertise, die de richting bepaalt die machine learning vervolgens volgt.

Na de oprichting in 2016, Picterra testte zijn systeem – dat een resolutie van 5 centimeter biedt – aan de hand van verschillende reële situaties, inclusief toezicht op illegale houtkap in verschillende Afrikaanse, Aziatische en Zuid-Amerikaanse landen, het volgen van wijnstokken in een grote wijngaard en het detecteren van bomen die gevaarlijk dicht bij hoogspanningskabels staan. De startup heeft de resulterende expertise gebruikt om een ​​nieuwe, aanpasbaar systeem dat iedereen kan gebruiken. Het kan gebieden van maximaal 2 observeren, 000 km2 , wat overeenkomt met de grootte van een satellietbeeld. Maar de dekking is globaal:het kan zowel een oppervlakte van enkele hectares als een heel continent aftasten. "Bijvoorbeeld, het zou perfect mogelijk zijn voor een burgervereniging om AI te gebruiken om een ​​strand te analyseren en onderscheid te maken tussen organisch afval en afval van menselijke oorsprong, of voor een bedrijf om een ​​aangepast AI-systeem te gebruiken om zijn vracht over de hele wereld te volgen, " zei Pierrick Poulenas, DIRECTEUR.

Het bedrijf profiteert ook van de liberalisering van de ruimtevaartsector. De komst van veel bedrijven die kunnen bouwen, lanceren en opereren met goedkope observatiesatellieten, maar ook nieuwe soorten apparatuur zoals zonne-drones in een lage baan om de aarde. Dit heeft een directe impact op de kosten van afbeeldingen, die is gedaald terwijl hun ruimtelijke en temporele resolutie is geëxplodeerd. "In de komende vijf jaar hoge resolutie, real-time beelden van de aarde zullen beschikbaar zijn. De markt, binnen 10 jaar wordt geschat op enkele honderden miljarden dollars, ", zegt de CEO van de start-up van het EPFL Innovation Park.