Op de werkplek van morgen, veel routinetaken die nu door werknemers worden uitgevoerd, zullen in toenemende mate worden overgenomen door machines, meer gecompliceerde taken overlaten aan mensen die het grote geheel zien en interpersoonlijke vaardigheden bezitten, zegt een Stanford-geleerde.

Kunstmatige intelligentie en andere voortschrijdende technologieën beloven vooruitgang op het gebied van gezondheid, veiligheid en productiviteit, maar grootschalige economische verstoringen zijn onvermijdelijk, zei James Timbie, een Annenberg Distinguished Visiting Fellow bij de Hoover Institution. Hij studeerde aan Stanford als fysicus, was van 1983 tot 2016 senior adviseur bij het ministerie van Buitenlandse Zaken, waar hij een sleutelrol speelde op het gebied van wapenbeheersing en ontwapening, en bestudeert nu de impact van opkomende technologieën zoals kunstmatige intelligentie.

Timbie besprak wat de toekomst kan brengen voor werknemers in een hoofdstuk in het nieuwe boek, Voorbij disruptie:de uitdaging van technologie voor governance, die hij samen met Hoover's George P. Shultz en Jim Hoagland bewerkte. Hij werd onlangs over het onderwerp geïnterviewd.

Hoe zal de opkomst van kunstmatige intelligentie in de toekomst van invloed zijn op individuele werknemers?

Kunstmatige intelligentie in combinatie met andere voortschrijdende technologieën – zoals robotica en 3D-printen – zal leiden tot een efficiëntere productie van goederen en diensten. Machines kunnen worden getraind om een ​​breed scala aan niet-routinematige cognitieve taken uit te voeren, en geavanceerde robotica kunnen in toenemende mate handmatige taken uitvoeren. De samenleving als geheel zal profiteren van een hogere productiviteit en lagere kosten, maar veel individuele werknemers zullen nadelig worden beïnvloed. Onderzoek wijst uit dat ongeveer de helft van de huidige werknemers in bedrijfstakken werkt die op korte termijn kwetsbaar zijn voor ontwrichting. In sommige gevallen – vrachtwagenchauffeurs – zullen machines arbeiders vervangen. Op andere gebieden – onderwijs en geneeskunde – zal het werk worden getransformeerd, waarbij machines bepaalde taken op zich nemen in nauwe samenwerking met bekwame mensen die andere taken uitvoeren.

Zullen goedbetaalde "cognitieve" banen verloren gaan aan automatisering?

Veel goedbetaalde "cognitieve" banen zijn kwetsbaar voor verstoring, misschien meer in de loop van de tijd dan de goedbetaalde fabrieksbanen die verloren zijn gegaan door de globalisering. Een breed scala aan kwetsbare beroepen die traditioneel worden ingevuld door goed opgeleide, goedbetaalde werknemers zijn onder meer belastingvoorbereiders, radiologen, paralegals, lening verzekeraars, verzekeringsexperts, financiële analisten, vertalers, en zelfs enkele journalisten en software-engineers.

Hoe kunnen mens en machine samenwerken voor meer efficiëntie en productiviteit?

Een voorbeeld is de medische diagnose. Een diagnose is een bepaling van hoe informatie over een patiënt past in een patroon dat kenmerkend is voor een ziekte. Dit is iets dat machines goed doen. Machines die zijn getraind met de digitale gegevens en resultaten van miljoenen eerdere patiënten, kunnen een diagnose stellen voor een zieke patiënt, samen met aanbevelingen voor behandeling en misschien verdere tests. Machines kunnen met veel meer gegevens rekening houden en volgen het laatste onderzoek beter dan welke arts dan ook. De primaire rol van de arts zou zijn om de uitkomst aan de patiënt over te brengen, en de patiënt helpen het te begrijpen en te accepteren, zodat de patiënt het behandelplan doorzet.

Onderzoek wijst uit dat op veel gebieden de beste resultaten zullen komen van mensen die worden ondersteund door intelligente machines - een combinatie van een arts en een machine, een leraar en een machine, etc. Op de werkplek van de nabije toekomst, machines zouden het rekenwerk blijven doen dat ze goed doen, terwijl andere taken worden overgelaten aan mensen die het grote geheel zien en interpersoonlijke vaardigheden hebben.

In welk opzicht verschilt de revolutie van kunstmatige intelligentie van de arbeids- en technische verstoringen van de 20e eeuw?

Een groot verschil is de snelheid van verandering. De overgang van handenarbeid naar stoomkracht, en de daaropvolgende overgang van stoom naar elektriciteit, decennia gespeeld. De mechanisatie van de landbouw duurde een generatie, dus het was voldoende om de kinderen van boeren op te voeden met de nieuwe vaardigheden die nodig zijn voor nieuwe beroepen. Tegenwoordig gaan de veranderingen zo snel dat veel werknemers zelf nieuwe vaardigheden moeten leren voor nieuwe banen.

Een ander probleem betreft ongelijkheid. De voortschrijdende technologie verhoogt de nationale rijkdom en het inkomen, en het BBP groeit. Maar deze voordelen zijn ongelijk verdeeld. Deze groeiende ongelijkheid is een voortzetting van een langetermijntrend. Volgens gegevens van het Census Bureau, het mediane gezinsinkomen is ongeveer wat het was in 1999, terwijl het BBP met 38 procent is gestegen. De meeste winsten zijn naar de bovenkant gegaan. De verspreiding van automatisering draagt ​​bij aan deze groeiende ongelijkheid in vermogen en inkomen.

Overweeg software voor belastingvoorbereiding. Veel mensen profiteren omdat het goedkoop en gemakkelijk is en ze zelf hun belastingen kunnen doen. Maar veel mensen die hun brood verdienden als belastingvoorbereiders, worden nu bedreigd met hun baan en inkomen.

Hoe kan de samenleving werknemers het beste beschermen en voorbereiden op deze nieuwe toekomst?

De uitdaging is om de overgang naar nieuwe beroepen met nieuwe vaardigheden te vergemakkelijken.

In aanvulling, er zullen nieuwe banen worden gecreëerd, zelfs als traditionele banen verdwijnen. In de 200 jaar sinds de opstand van de Luddieten, een beweging onder leiding van arbeiders in het 19e-eeuwse Engeland die zich verzetten tegen de introductie van weeftechnologie, productiviteitswinsten door voortschrijdende technologie hebben in de loop van de tijd geleid tot nieuwe industrieën en nieuwe banen. Dat kan doorgaan, of deze keer kan het anders zijn.

In aanvulling, er zijn vandaag meer dan 6 miljoen vacatures onvervuld, aldus het ministerie van Arbeid. Werkgevers kunnen voor veel goedbetaalde banen geen gekwalificeerde kandidaten vinden, wat betekent dat er potentiële kansen zijn voor ontheemde werknemers met een passende opleiding.

Deze nieuwe banen zullen niet noodzakelijkerwijs op nabijgelegen locaties zijn, ze zullen waarschijnlijk ook niet betalen, althans aanvankelijk. Nieuwe banen vragen om nieuwe vaardigheden.

Sommigen pleiten voor een gegarandeerd basisinkomen. Volgens mij is er geen gebrek aan werk dat gedaan moet worden. Geld is niet het enige; een gevoel van eigenwaarde en staan ​​in de gemeenschap zijn ook belangrijk. Dus, in plaats van mensen te betalen om niet te werken, om de overgang naar nieuwe banen beter te ondersteunen.

Het bestaande programma voor aanpassingshulp deed niet veel om de impact van banenverlies als gevolg van globalisering tegen te gaan; het zou kunnen worden uitgebreid om inkomen en hulp te bieden voor opleiding en verplaatsing voor ontslagen als gevolg van automatisering en buitenlandse concurrentie.

Eindelijk, het snelle tempo van verandering versterkt het voordeel van een gewoonte van levenslang leren. Community colleges en internetcursussen bieden goedkoop onderwijs en training over een breed scala aan onderwerpen.