Je hebt een telefonisch sollicitatiegesprek voor je droombaan, en je voelt je nerveus. Je zet een kopje thee voor jezelf terwijl je wacht tot de telefoon gaat, en je telt tot drie voordat je opneemt.

Stel je nu voor dat je interviewer een robot is die Vera heet.

Russische startup Stafory mede-oprichter Alexei Kostarev zegt Robot Vera, die zijn bedrijf ontwikkelde, wordt aangedreven door kunstmatige intelligentie (AI) algoritmen.

"Het is machinaal leren, "Kostarev zei, terwijl hij uitlegde dat zijn bedrijf Vera programmeerde met 1,4 miljoen interviews, evenals Wikipedia en 160, 000 boeken.

Toen Vera voor het eerst telefonische interviews begon af te nemen, ze volgde een script, maar dat is inmiddels veranderd.

"Vera begrijpt het soort antwoorden dat kandidaten geven, "De in Moskou gevestigde Kostarev vertelde AFP telefonisch.

En hoewel robotrecruiters een beroep zullen doen op bedrijven die proberen de kosten laag te houden, er kan ook een andere zijn, subtieler voordeel.

"Wanneer (kandidaten) feedback geven op bijvoorbeeld een jobaanbieding, ze (zeggen) meer eerlijke dingen die ze niet zouden vertellen ... een mens, ' zei Kostarev.

Stafory zegt dat Robot Vera momenteel 200 klanten heeft, grote bedrijven die de geselecteerde sollicitanten vervolgens via conventionele sollicitatiegesprekken en definitieve selectie aannemen.

Gevaar voor vooringenomenheid

Breder, HR-specialisten zijn op zoek naar AI-oplossingen om wervingsprocessen als geheel te versnellen.

Het Amerikaanse bedrijf ZipRecruiter prijst een realtime selectieservice aan, met elke jobaanbieding die onmiddellijk op maar liefst 100 websites wordt geplaatst.

In een oogwenk, het algoritme doorzoekt vervolgens de 10 miljoen werkzoekenden die zich hebben geregistreerd bij ZipRecruiter om te zien welke het beste bij de functiebeschrijving past.

De potentiële werkgever krijgt vervolgens een shortlist van de beste kandidaten, rekrutering een veel minder tijdrovende bezigheid maken.

Ian Siegel, hoofd van ZipRecruiter, vertelde AFP dat het systeem goed werkt omdat "werkgevers niet zo goed zijn in het beschrijven van wat ze willen, maar ze weten wat ze willen als ze het zien".

Algoritmen worden in de loop van de tijd steeds beter in het detecteren van wat voor soort profielbedrijven zoeken, terwijl personeel van personeelszaken een virtuele duim omhoog geeft aan hun favoriete kandidaten.

Tot zover goed, maar er zijn natuurlijk zorgen.

Voor een, de algoritmen leren zo snel dat het moeilijk is om erachter te komen hoe ze zulke cruciale keuzes maken.

Er is ook de angst dat de robots niet immuun kunnen blijven voor zwakheden zoals vooringenomenheid of vooroordelen - wanneer al hun leren van mensen komt.

ZipRecruiter doet zijn best om in zijn algoritmen rekening te houden met het risico van vooringenomenheid.

Maar "het ding is, het algoritme is zo geavanceerd, er zijn zoveel verschillende stukjes informatie, we kunnen niet precies reverse engineeren hoe het met de matches komt, ' zei Siegel telefonisch.

'Er zijn er twee nodig'

Jeremy Lamri van de in Parijs gevestigde vereniging van start-ups op het gebied van human resources, genaamd LabHR, zei dat een manier om dit risico tegen te gaan, is om de AI in het systeem te verlagen.

"Het is voldoende om de machine te vertellen waar hij op moet letten; er is geen machine learning nodig in deze, " hij zei.

Technologie ontwikkelt zich voortdurend omdat werkgevers op zoek zijn naar kandidaten met zachte vaardigheden zoals leervermogen, aanpassingsvermogen, en het vermogen om goed in teamverband te werken.

"Als iemand morgen een scanner uitvindt die door simpelweg in je ogen te kijken kan zien of je goed kunt presteren in een baan, dan zou ik denken dat de meeste (bedrijven) het zouden adopteren, ' zei Lamri.

Maar als machines de eerste selectie kunnen maken, het moet altijd aan de mens zijn om de uiteindelijke keuze te maken, zei Laurent da Silva, hoofd van de rekruteringseenheden van Adecco Badenoch &Clark en Spring.

"Het is net als in ons privéleven, " hij zei.

"AI kan helpen bij het faciliteren van vergaderingen, maar aan het eind van de dag er zijn twee echte mensen nodig voor tango."

© 2018 AFP