Wetenschap
Simulatie van individuele verschillen in het uiterlijk van #theDress afbeelding, inclusief twee uitersten:wit/goud (linksboven:A-1) en blauw/zwart (rechtsonder:G-7). Origineel komt overeen met het midden (D-4). Krediet:Ichiro Kuriki
Ichiro Kuriki van Tohoku University heeft een nieuw algoritme voorgesteld om de kleurweergave van objecten onder chromatische lichtbronnen te simuleren. De afbeelding toont het resultaat van het toepassen van dit algoritme op de afbeelding #theDress.
"#theDress-afbeelding" verwijst naar een foto die in februari 2015 viraal ging op internet toen kijkers het niet eens waren over de kleuren in de jurk. De discussie onthulde verschillen in menselijke kleurperceptie en leidde tot studies in de visiewetenschap.
Hoe nemen we kleuren waar? De details zijn nog niet helemaal duidelijk, zelfs voor kleuren die mensen gemakkelijk ervaren. Dit blijft een van de fundamentele vragen over visie. Objecten reflecteren het licht van een lichtbron op hun oppervlak. Het licht dat op het netvlies valt, wordt veranderd door een lichtbron. Echter, mensen nemen nauwelijks kleurverschuivingen van objecten waar. Hoewel er lichte kleurverschuivingen blijven, het menselijke visuele systeem is in staat om lichtveranderingen te compenseren.
Verschillende groepen hebben algoritmen voorgesteld om deze verschuivingen in kleurweergave te simuleren, maar er blijven problemen inclusief de kwestie van achromatische punten. Achromatische punten zijn een reeks stralen die kleurloos lijken (wit tot zwart via grijs) onder een bepaalde lichtbron, en ze werken als basis om tint en levendigheid te evalueren. Daarom, een achromatisch punt is een hoeksteen in simulaties van kleurweergave, maar eerdere modellen van andere groepen stelden ingewikkelde formules voor om achromatische punten te simuleren.
Kuriki ontdekte eerder een eenvoudige methode om deze achromatische punten onder een chromatische lichtbron te benaderen. Door dit te combineren met een lichtheidsaanpassing, er werd een eenvoudig algoritme voorgesteld om het uiterlijk van kleur onder een gekleurde lichtbron te simuleren. Het algoritme is toegepast op de afbeelding #theDress, algemeen erkend vanwege de enorme individuele verschillen in kleurweergave.
De overeenkomende kleurweergave van 15 waarnemers, wijd verspreid over deze grafiek; niet beperkt tot de diagonale lijn tussen A-1 en G-7, zoals werd aangenomen in eerdere onderzoeken naar het uiterlijk van #theDress-afbeelding. Krediet:Ichiro Kuriki
Het is bekend dat dergelijke variabiliteit voortkomt uit verschillen in de geschatte kleur en intensiteit van de lichtbron die op de jurk valt. Bijvoorbeeld, als een kijker een blauwachtige, zwakke lichtbron aannam, zij zien de jurk als wit/goud. De kleur en intensiteit van de lichtbron werd systematisch gevarieerd en met succes gesimuleerde verschillen in kleurweergave van #theDress onder verschillende veronderstellingen (Figuur); een van deze stukken kan lijken op wat je ziet op de #theDress-afbeelding.
De methode is ook in staat om het bredere kleurbereik van de donkere delen van het beeld te behouden, zelfs wanneer aangepast voor de lichtheid om een dimmersituatie te simuleren. Dit is voordelig voor displays met een hoog dynamisch bereik, zoals OLED-schermen.
Wetenschappers verwijzen naar chemische testen die de aanwezigheid of afwezigheid van bepaalde chemische soorten bevestigen als 'kwalitatieve analyse'. Dergelijke tests vormen de basis van een aantal niet-gegradueerde
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com