De hartslaggegevens van uw horloge kunnen u waarschuwen voor tekenen van diabetes dankzij een diabetesdetectie-algoritme. Een studie toont hartslagsensoren zoals de Apple Watch, Android-slijtage, Garmin, of Fitbits kunnen vroege tekenen van diabetes detecteren.

Dat blijkt uit een onderzoek dat het resultaat is van een samenwerking tussen de University of California San Francisco en startup Cardiogram. Cardiogram-oprichters Johnson Hseih en Brandon Ballinger hebben Cardiogram in 2016 opgericht. Cardiogram is beschikbaar voor zowel iOS als Android.

Deelnemers aan het onderzoek waren eigenaren van Apple Watch- en Android Wear-apparaten.

De onderzoekers valideerden de nauwkeurigheid van DeepHeart, een diep neuraal netwerk, onderscheid te maken tussen mensen met en zonder diabetes. Ze bereikten een nauwkeurigheid van 85% op een grote dataset, waaronder 200 miljoen hartslag- en stappentellingsmetingen.

Waarom deze studie belangrijk is:"Dit is de eerste grootschalige studie die aantoont dat een normale hartslagsensor kan worden gebruikt in combinatie met een op AI gebaseerd algoritme om vroege tekenen van diabetes te identificeren, " zei Paul Lilly in Hete hardware .

Hoe werkt het?

Hete hardware zei dat het diepe neurale netwerk, Diep hart, kan onderscheid maken tussen mensen met en zonder diabetes.

Het bedrijf beschreef DeepHeart als een diep neuraal netwerk dat het cardiovasculaire risico nauwkeurig voorspelt, maar vereist minder gelabelde gegevens dan conventionele deep learning-technieken.

Wat heeft diabetes met het hart te maken?

Johnson Hseih:"Je hart is via het autonome zenuwstelsel verbonden met je alvleesklier. Naarmate mensen de vroege stadia van diabetes ontwikkelen, hun patroon van hartslagvariabiliteit verschuift. anno 2015, de Framingham Heart Study toonde aan dat een hoge hartslag in rust en een lage hartslagvariabiliteit voorspellen wie diabetes zal ontwikkelen over een periode van 12 jaar."

Beurtelings, een kans werd erkend door het Cardiogram-team. Megan Molteni, Bedrade :"In 2005, hartslagsensoren waren iets dat alleen topsporters en zeer zieke mensen gebruikten. Vandaag, een op de vijf Amerikanen heeft er een. Daarom is er nu een deep learning-bedrijf dat iets probeert te maken van het verband tussen hartslag en diabetes."

Medische metingen via wearables brengen ons een stap dichter bij zelfkennis over wat er met onze gezondheid aan de hand is. Zou het kunnen dat DeepHeart soms een diabetessignaal oppikt of iets anders oppikt?

Een cardioloog geciteerd in Bedrade sprak over de zwarte doos van algoritmen en de zwarte doos van de biologie. Molteni zei, niettemin, dat de app niet kan functioneren als een op zichzelf staande diagnose. Het is meer een vriendelijk advies.

Engadget Ook Chris Velazco plaatste hun werk in perspectief, hoewel het gemakkelijk is om aan te nemen dat redelijke mensen er niet aan herinnerd hoeven te worden dat een draagbare gezondheidsmeting zou moeten worden gevolgd door een bezoek aan een gezondheidsdeskundige.

"Om duidelijk te zijn, Hoewel, DeepHeart is niet ontworpen om diabetes te diagnosticeren. Hoe geavanceerd het algoritme ook is, het verband tussen de diabetes en de effecten ervan op uw hartslag is subtiel, en het maken van kristalheldere bepalingen met behulp van hartsensoren van consumentenkwaliteit is nog niet mogelijk. In plaats daarvan, Ballinger zegt dat het doel is om te helpen bij het screenen op diabetes bij mensen die anders geen idee hadden dat ze er risico op liepen."

© 2018 Tech Xplore