Wetenschappers hebben een nieuwe beeldvormingstechnologie ontwikkeld om te visualiseren wat cellen eten, die kunnen helpen bij de diagnose en behandeling van ziekten zoals kanker.

Het team heeft chemische sondes ontworpen die oplichten wanneer ze zich hechten aan specifieke moleculen die cellen eten, zoals glucose.

Onderzoekers gebruikten microscopen om te kijken naar cellen die glucose aten in levende zebravisembryo's, die transparant en gemakkelijk te observeren zijn. Ze ontdekten dat de techniek ook werkte met menselijke cellen die in het laboratorium groeiden.

Het team zegt dat hun aanpak gemakkelijk kan worden aangepast om te kijken naar andere moleculen die belangrijk zijn voor gezondheid en ziekte.

Alle cellen zijn voor hun overleving afhankelijk van glucose en andere moleculen. Als de eetgewoonten van een cel veranderen, het kan een waarschuwingssignaal zijn voor ziekte.

Onderzoekers zeggen dat de nieuwe technologie kan helpen bij het detecteren van kleine veranderingen in de eetgewoonten van cellen in de weefsels van het lichaam. waardoor het gemakkelijker wordt om ziekten eerder te herkennen.

Artsen zouden de technologie ook kunnen gebruiken om te controleren hoe patiënten op de behandeling reageren, door de moleculen te volgen die worden gegeten door gezonde en zieke cellen.

De studie, gepubliceerd in het tijdschrift Angewandte Chemie , werd gefinancierd door Medical Research Scotland, de Onderzoeksraad voor Biotechnologie en Biologische Wetenschappen en de Europese Onderzoeksraad. De Royal Society en de Wellcom Trust hebben ook financiering verstrekt.

Dr. Marc Vendrell, Senior docent biomedische beeldvorming aan de Universiteit van Edinburgh, zei:"We hebben heel weinig methoden om te meten wat cellen eten om energie te produceren, dat is wat we kennen als celmetabolisme. Onze technologie stelt ons in staat om meerdere metabolieten tegelijk en in levende cellen te detecteren, door simpelweg microscopen te gebruiken.

"Dit is een zeer belangrijke vooruitgang om het metabolisme van zieke cellen te begrijpen en we hopen dat het zal helpen bij het ontwikkelen van betere therapieën."