Betere medicijnen sneller op de markt krijgen, en voor een fractie van de prijs, is een stap dichterbij dankzij technologie voor het versnellen van het testproces, dat wordt ontwikkeld door een spin-outbedrijf van Swansea University, Moleculomie.

Het bedrijf heeft uitgebreide platforms van computergegenereerde modellen voor eiwitstructuren in het menselijk lichaam ontwikkeld. Met behulp van de nieuwste high-performance computertechnologie, ze zijn nu in staat om in korte tijd miljoenen wiskundige simulaties uit te voeren om te bepalen hoe al deze eiwitten interageren met verschillende chemische verbindingen waaraan ze worden blootgesteld in reële omstandigheden.

Dit betekent dat het bedrijf de ontdekking van nieuwe medicijnleads snel kan versnellen en ook kan voorspellen of een verbinding een Adverse Drug Reaction (ADR) in het menselijk lichaam zal veroorzaken.

De hoge kosten van de ontwikkeling van geneesmiddelen vormen een groot obstakel voor het vinden van genezingen voor veel ziekten. Hoewel de exacte cijfers worden betwist, sommige experts schatten de kosten van de ontwikkeling van medicijnen vandaag op £ 1,15 miljard per medicijn. Meer dan de helft van de middelen die nodig zijn om een ​​nieuw geneesmiddel te ontwikkelen, zijn nodig in de verschillende fasen van klinische proeven.

• Voor elk op de markt gebracht geneesmiddel dat winstgevend is, 25, 000 chemische verbindingen zullen zijn getest.
• 25 hiervan zullen in klinische studies zijn gegaan en 5 hebben goedkeuring gekregen voor marketing.
• 1 op 5, 000 medicijnen komen op de markt.
• Typisch, het duurt 12 jaar om een ​​nieuw medicijn te krijgen vanaf de eerste fase van medicijnontdekking, Naar de markt.

Moleculomics is opgezet door dr. Jonathan Mullins aan de medische school van Swansea University, en werd ondersteund door het onderzoek van de universiteit, Betrokkenheid en innovatie Services-team. Het bedrijf financiert 2 senior onderzoekers en 4 promovendi aan de universiteit.

Moleculomica is nu bezig met de ontwikkeling van een nieuwe reeks instrumenten en processen die ons in staat zullen stellen onderscheid te maken tussen een "veilig" geneesmiddel dat bestemd is voor de markt en een "slecht" geneesmiddel dat bestemd is om uit het ontwikkelingsproces te worden verwijderd vanwege toxische effecten op de begin van het medicijnontwikkelingsproces.

Ze zullen binnenkort ook hun vlaggenschipproduct Human3DProteome lanceren. Dit zal, Voor de eerste keer, de high-throughput screening van kandidaat-verbindingen met kleine moleculen tegen elk eiwit in het menselijk lichaam mogelijk maken - een bibliotheek van 30, 000+ potentiële doelwitten voor medicijnen. Het onderzoeksprogramma wordt gefinancierd door de regering van Canada, het Britse Ministerie van Defensie, Unilever, Dow en NC3R's.

Dokter Jonathan Mullins, oprichter en CEO van de Moleculomics-groep, en een academicus aan de Swansea University, zei:

"Het is een opwindende ontwikkeling die direct ingaat op waarom bepaalde verbindingen goed zijn, over het algemeen veilig, drugs en andere worden geassocieerd met meer toxiciteit voor het menselijk lichaam, door de ingewikkelde interacties die ze hebben met vele honderden receptoren te profileren"

Dr. Will Krawszik, Hoofd operaties voor Moleculomica, en een voormalig medewerker van de Universiteit van Swansea, zei:

"Dit zal een hulpmiddel opleveren dat de uitkomst van een medicijnontwikkelingsproject kan voorspellen voordat het zelfs het laboratorium betreedt, allemaal met behulp van de nieuwste supercomputing-technologie en een aantal zeer innovatieve algoritmen"

De workflows die als onderdeel van deze oplossing worden ontwikkeld, bieden:

• een krachtig open einde, lead discovery-omgeving, het identificeren van on-target en off-target interacties over het hele proteoom;
• gedetailleerde karakterisering van actieve sites en miljoenen eiwit-verbinding interacties, met duizenden loodverbindingen, gescreend op interactie met 1, 500 medicijndoelen met bekende farmacologische en therapeutische werking;
• een platform voor het hergebruiken van medicijnen met alle 1, 600 door de FDA goedgekeurde medicijnen en tienduizenden nieuwe herbestemmingsdraden.

Door computergebaseerde in silico-analyse uit te voeren aan het begin van de fase van medicijnontdekking, veel meer potentiële geneesmiddelen komen in aanmerking voor een grotere diversiteit aan therapeutische toepassingen. Geneesmiddelen die waarschijnlijk zullen falen, zouden uit het proces worden verwijderd voordat klinische proeven beginnen, waardoor meer middelen kunnen worden ingezet voor degenen die waarschijnlijk zullen slagen.

Aangezien meer dan de helft van de middelen die nodig zijn om een ​​nieuw geneesmiddel te ontwikkelen, nodig zijn in de verschillende fasen van klinische proeven, de tijd- en kostenbesparing van deze nieuwe technologie is enorm, en de impact op de wereldbevolking, potentieel diepgaand.