Een team onderzoekers van de Universiteit van Indiana heeft een nieuw model ontwikkeld dat de menselijke mobiliteit en de verspreiding van epidemieën met ongekende nauwkeurigheid kan voorspellen. Het model, genaamd "EpiSIMS", maakt gebruik van een verscheidenheid aan gegevensbronnen, waaronder sociale media, verkeersgegevens en volkstellingen, om een ​​gedetailleerd beeld te creëren van hoe mensen zich verplaatsen en met elkaar omgaan. Deze informatie kan vervolgens worden gebruikt om te voorspellen waar en wanneer epidemieën zich het meest waarschijnlijk zullen verspreiden, waardoor volksgezondheidsfunctionarissen stappen kunnen ondernemen om de impact ervan te voorkomen of te verzachten.

Het EpiSIMS-model vertegenwoordigt een aanzienlijke vooruitgang ten opzichte van bestaande methoden voor het voorspellen van menselijke mobiliteit en de verspreiding van epidemieën. Eerdere modellen waren doorgaans gebaseerd op gegevens uit één enkele bron, zoals volkstellingen of verkeersgegevens, die een beperkt beeld kunnen geven van de bewegingen van mensen. EpiSIMS gebruikt daarentegen verschillende gegevensbronnen om een ​​uitgebreider beeld van de menselijke mobiliteit te creëren. Hierdoor kan het model nauwkeurigere voorspellingen doen, zelfs voor complexe en onvoorspelbare scenario’s.

De onderzoekers testten het EpiSIMS-model met behulp van gegevens van de COVID-19-pandemie van 2019-2020. Het model kon de verspreiding van het virus in de Verenigde Staten nauwkeurig voorspellen, zelfs in gebieden waar beperkt werd getest. Dit suggereert dat EpiSIMS een waardevol instrument zou kunnen zijn voor volksgezondheidsfunctionarissen bij het voorkomen en beperken van de verspreiding van toekomstige epidemieën.

Het EpiSIMS-model is een krachtig hulpmiddel dat het potentieel heeft om een ​​revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we epidemieën voorspellen en erop reageren. Door volksgezondheidsfunctionarissen te voorzien van nauwkeurigere informatie over hoe en waar ziekten zich waarschijnlijk zullen verspreiden, kan EpiSIMS ons helpen levens te redden en de volksgezondheid te beschermen.

Naast het potentieel om de volksgezondheid te verbeteren, zou het EpiSIMS-model ook een aantal andere toepassingen kunnen hebben. Het zou bijvoorbeeld kunnen worden gebruikt om het verkeersbeheer en de respons op rampen te verbeteren, en om nieuwe transportsystemen te ontwerpen die beter bestand zijn tegen verstoringen. De potentiële toepassingen van het EpiSIMS-model zijn enorm, en het zal waarschijnlijk een grote impact hebben op een groot aantal gebieden.