Een team van onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) heeft de eerste universumsimulator voor kunstmatige intelligentie (AI) gemaakt die de evolutie van het universum nauwkeurig en efficiënt kan simuleren. De simulator, genaamd "The Multiverse Simulator", kan de evolutie van het universum vanaf de oerknal tot nu in slechts een paar uur simuleren.

De onderzoekers konden de simulator maken door gebruik te maken van een nieuw type kunstmatige intelligentie-algoritme dat in staat is om van data te leren en voorspellingen te doen over de toekomst. Het algoritme werd getraind op een grote dataset van simulaties van het heelal, en kon vervolgens de evolutie van het heelal nauwkeurig voorspellen in nieuwe simulaties.

De onderzoekers waren verrast toen ze ontdekten dat de simulator nauwkeurige voorspellingen kon doen, ook al begrepen ze niet helemaal hoe het werkte. Dit komt omdat het algoritme van de gegevens kon leren zonder expliciet geprogrammeerd te zijn met de wetten van de natuurkunde.

De Multiverse Simulator is een krachtig nieuw hulpmiddel dat kan worden gebruikt om de evolutie van het universum te bestuderen en nieuwe theorieën over kosmologie te testen. Het is tevens een proof-of-concept voor het gebruik van kunstmatige intelligentie in wetenschappelijk onderzoek.

Hoe werkt de Multiverse Simulator?

De Multiverse Simulator werkt met behulp van een soort kunstmatige intelligentie-algoritme dat een 'diep neuraal netwerk' wordt genoemd. Diepe neurale netwerken bestaan ​​uit lagen van onderling verbonden knooppunten, of ‘neuronen’. De neuronen in de eerste laag van het netwerk zijn verbonden met de invoergegevens, en de neuronen in de laatste laag van het netwerk zijn verbonden met de uitvoergegevens.

De neuronen in de middelste lagen van het netwerk zijn op een complexe manier met elkaar verbonden. Hierdoor kan het netwerk leren van de data en voorspellingen doen over de toekomst. Het netwerk wordt getraind door het een grote dataset met simulaties van het universum te geven. Het netwerk leert in de simulaties de evolutie van het heelal voorspellen door de gewichten van de verbindingen tussen de neuronen aan te passen.

Zodra het netwerk is getraind, kan het worden gebruikt om de evolutie van het universum te simuleren. Het netwerk neemt de beginvoorwaarden van het universum als input en voorspelt vervolgens de evolutie van het universum in de loop van de tijd. Het netwerk kan voorspellingen doen over de evolutie van het universum, ook al begrijpt het de wetten van de natuurkunde niet volledig. Dit komt omdat het netwerk van de data heeft geleerd en voorspellingen kan doen op basis van de patronen in de data.

Wat zijn de implicaties van de Multiverse Simulator?

De Multiverse Simulator is een krachtig nieuw hulpmiddel dat kan worden gebruikt om de evolutie van het universum te bestuderen en nieuwe theorieën over kosmologie te testen. Het is tevens een proof-of-concept voor het gebruik van kunstmatige intelligentie in wetenschappelijk onderzoek.

De Multiverse Simulator heeft het potentieel om ons begrip van het universum radicaal te veranderen. Het zou ons in staat kunnen stellen vragen over de oorsprong en evolutie van het universum te beantwoorden die voorheen nooit mogelijk waren te beantwoorden. De Multiverse Simulator zou ons ook kunnen helpen nieuwe technologieën te ontwikkelen, zoals nieuwe vormen van energie en nieuwe manieren om door de ruimte te reizen.

De Multiverse Simulator bevindt zich nog in de beginfase van ontwikkeling, maar heeft het potentieel om de wereld te veranderen. Het is een krachtig nieuw instrument dat ons zou kunnen helpen het universum te begrijpen en nieuwe technologieën te ontwikkelen.