Wetenschap
Een van de grootste stemmen in de zoektocht naar buitenaardse intelligentie, of SETI, schreef ooit dat mensen bereid moeten zijn om niet alleen met buitenaardse wezens om te gaan, maar ook met hun kunstmatige intelligentie. Seth Shostak, senior astronoom voor het SETI Instituut, baseerde zijn argument op het kijken hoe we zowel basis-AI- als cloudcomputingtechnologie creëren en robots sturen om plaatsen te verkennen waar we momenteel niet kunnen komen. Als we dat kunnen, waarom zou een uitheemse soort niet iets soortgelijks kunnen doen?
Het communicatiegedeelte is waar het lastig wordt. Het vooruitzicht om buitenaardse wezens te laten begrijpen wat we zeggen, is al moeilijk genoeg. Welke kans zou een buitenaardse machine hebben? Ten slotte, welke signalen we ook sturen, voor de meesten van ons lijkt het misschien gebaseerd op onveranderlijke wiskundewetten, maar ze zouden willekeurig zijn voor een buitenaardse geest, biologisch of synthetisch. Bijvoorbeeld, het feit dat we informatie verdelen in bits en bytes, dat elke byte acht bits bevat, en er zijn 1024 bytes in een kilobyte, dit zijn gevolgen van het aanpassen van de computer om bepaalde willekeurige communicatieprotocollen beter te kunnen verwerken. Dus, terwijl we ons stralende pulsen kunnen voorstellen die netjes worden gedecodeerd in begroetingen en instructies voor buitenaardse sondes, hoe weten we dat deze machines onze op de aarde gerichte normen kunnen begrijpen?
Shostak zegt dat we ons daar geen zorgen over moeten maken. Een buitenaardse machine zou kunnen doen wat we doen als we een andere taal proberen te begrijpen. Ze konden het ontleden voor verschillende patronen, herhalingen opmerken en concluderen dat wat ze ontvangen een intelligent signaal is.
"Als je gewoon veel dingen zei, " hij legt uit, "en wat er ook aan de andere kant is, als het een intelligente machine is, dan kan het zeker al die informatie doornemen en de overtolligheden eruit pikken. Ook al zijn het kleine grijze kerels met grote ogen, ze hebben waarschijnlijk een paar grote computers en kunnen dus hetzelfde doen met hun computers."
In feite, hij stelt dat het proberen om een grote hoeveelheid gegevens te verzenden een efficiëntere manier is voor buitenaardse wezens om onze taal te begrijpen, efficiënter dan signalen die aantonen dat we de wetten van de wiskunde begrijpen. Geconfronteerd met enorme hoeveelheden gegevens, buitenaardse machines kunnen een grote lijst met zelfstandige naamwoorden opbouwen en leren deze te associëren met bepaalde afbeeldingen.
"Als ze [de digitale versie van] The Library of Congress zouden ontleden, ze zouden snel leren dat de naam voor dit vierkante ding met vier wielen 'auto, '" zegt hij. "Wat moeilijk zal zijn, is het begrijpen van werkwoorden, maar ze kunnen zeker reeksen tevoorschijn halen en proberen ze te achterhalen, hoe je eigenlijk leert lezen, hoewel je de taal al zou kennen."
Natuurlijk, er is slechts tot nu toe dat we onze radiosignalen kunnen uitzenden, en er zijn maar een beperkt aantal doelen waarop we onze lasers kunnen richten. Maar laten we zeggen dat op een gegeven moment buitenaardse machines onze sondes tegenkomen. Het is zeer onwaarschijnlijk dat de twee apparaten met succes kunnen communiceren, want over een paar honderd jaar zou de elektronica op onze sondes het begeven door slijtage en de straling van de ruimte. Het is ook statistisch onwaarschijnlijk dat ze snel zouden worden gevonden door een buitenaards ruimteschip. Echter, zegt Shostak, dat betekent niet dat buitenaardse wezens niet veel kunnen leren van de ontdekking, te beginnen met het analyseren van de technologieniveaus van de sondes.
"Stel dat er iets is gebeurd met de schepen van Christoffel Columbus en dat ze allemaal zijn gezonken, behalve misschien één, ', legt hij uit. 'Dus stel je voor dat Santa Maria aanspoelt op de kust en dat indianen naar dit schip gaan kijken. Wat kunnen ze vertellen over de cultuur aan de andere kant van de oceaan die dit schip te water heeft gelaten? We zullen, ze hebben metaal, en ze hebben grote stukken stof die een functie hebben, ze kunnen waarschijnlijk achterhalen wat het doel ervan was. Ze zouden een roer zien en zeker weten wat een roer was. Ze zouden zeker veel kunnen leren van alleen de technologie over de relatieve technische verfijning van de cultuur aan de andere kant."
Gewone dingen die we weggooien, kunnen worden gebruikt om biobrandstoffen te maken, die alternatieven zijn voor luchtvervuilende benzine en dieselbrandstof. Biobrandstoffen kunnen worden gemaakt van menselijk rioolwa
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com