Wetenschap
Een fictieve universiteitssportster zei ooit dat het leven als een doos chocolaatjes is. Maar de editie van March Madness van dit jaar heeft me geleerd dat het leven ook veel lijkt op het NCAA-toernooi.
Je kunt je onderzoek doen. Je kunt je voorbereiden. Je kunt bergen historische gegevens verzamelen om trends te analyseren, kansen te bepalen en de meest waarschijnlijke resultaten te projecteren. U kunt zo, zo, zo Het is een realisatie die dit jaar met verbazingwekkende duidelijkheid naar huis is gereden dankzij Sciencing Dus gebruikte ik die moederlode gegevens om dit jaar mijn eigen keuzes te maken. We begonnen goed: na het eerste weekend van het toernooi had ik een behoorlijk respectabele 23 van 32 game-winnaars correct voorspeld en een zeer respectabele 13 Sweet Sixteen teams nauwkeurig voorspeld. Vervolgens? Welnu, toen gebeurde het leven. Met elke voortgangsronde werd mijn beugel verder gereduceerd tot puin totdat ik uiteindelijk nul Final Four-teams had, nauwkeurig voorspeld. Maar ik was tenminste niet alleen. De NCAA zei zelf dat maar een minuscule 0,02 procent van de haakjes dit jaar de laatste vier van Virginia, Texas Tech, Auburn en Michigan State correct heeft gekozen. Het leven overkomt ons allemaal, mensen. Toch stak mijn eigen mislukking. Mijn keuze om het allemaal te winnen, Duke, had niet eens de laatste vier. Ouch. En - je gelooft dit misschien niet, maar ik zweer dat het waar is - het team dat ik in mijn hart wilde kiezen om het allemaal te winnen, Virginia, is het team dat het uiteindelijk heeft gewonnen
goed voorbereid zijn. Maar er gebeurt altijd iets geks. Je wordt altijd voor een lus gegooid. Op een gegeven moment worden al uw gegevens en pre-planning onbruikbaar en moet u zich direct aanpassen.
. Voordat het toernooi begon, bracht Sciencing
een schat aan gegevens uit March Madness uit die teruggaan tot 1985, het eerste jaar dat het toernooi werd uitgebreid tot 64 teams. Historische resultaten van bijna elke hypothetische matchup tussen toernooizaden werden opgenomen. Het was een zo scherp mogelijk beeld van wat er deze keer zou kunnen gebeuren.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com