De wetenschappelijke literatuur staat vol met voorbeelden van manieren waarop diversiteit van leden een groep ten goede kan komen - of het nu gaat om het vermogen van spinnenkolonies om te foerageren of de financiële prestaties van een industrieel bedrijf. Nutsvoorzieningen, een nieuw gepubliceerd wiskundig raamwerk onderbouwt de schijnbaar contra-intuïtieve observaties van eerdere geleerden:interactie tussen ongelijksoortige individuen kan consensus versnellen.

Het onderzoeksteam van de NYU Tandon School of Engineering, dat studeerde onder instituutsprofessor Maurizio Porfiri en gastprofessor Alessandro Rizzo, paste stochastische hulpmiddelen toe, gebruikt om willekeurige gebeurtenissen te voorspellen, omdat leiders en volgers beide veel onvoorspelbare interacties tegenkomen tijdens hun besluitvormingsproces. Het teammodel houdt ook rekening met grote variëteiten van individuen - en individuele prestaties - binnen een groep en erkent het variërende vermogen van de leden om zinvolle communicatieverbindingen te maken.

Het model anticipeerde correct op eerdere theoretische en empirische observaties waarin groepen menselijke of dierlijke leiders probeerden de dynamiek van een reeks volgers naar een gewenste toestand te sturen.

"Leader-Follower Consensus on Activity-Driven Networks" is beschikbaar in: Proceedings van de Royal Society A .

De Amerikaanse National Science Foundation, het Italiaanse ministerie van Buitenlandse Zaken en Internationale Samenwerking, en de Compagnia di San Paolo ondersteunden het onderzoek.