Veel onderzoekers bestuderen planten en dieren liever in hun natuurlijke habitat zonder ze te storen. Reikwijdten zijn echter vaak te groot voor een team van onderzoekers om adequaat te studeren. Kwadraten zijn willekeurig verdeelde grafieken waarmee onderzoekers gegevens kunnen verzamelen en gebruiken om aannames te doen over het gehele studiegebied of de bestudeerde soorten.

TL; DR (te lang; niet gelezen)

Quadrats zijn gemakkelijk te gebruiken, goedkoop en geschikt voor het bestuderen van planten, langzaam bewegende dieren en sneller bewegende dieren met een klein bereik. Ze vereisen echter dat de onderzoeker het werk in het veld uitvoert en zonder zorg studiefouten maken.

Onderzoeksontwerp

Quadrats stellen onderzoekers in staat om plant- en dierpopulaties verspreid over grote gebieden. Ze zijn goedkoop, relatief eenvoudig te ontwerpen en aan te passen voor het bestuderen van ongelijk verdeelde populaties. Kwadraten werken goed voor het observeren van veranderingen in hele populaties na verloop van tijd, waaronder verspreidingspatronen, nesting en algehele gezondheid.

Sommige studietechnieken werken echter niet met quadraten. Bijvangstechnieken waarmee onderzoekers individuele dieren kunnen bestuderen, werken bijvoorbeeld niet met quadraten omdat zelfs langzaam bewegende dieren de onderzoeksgrenzen tussen steekproefperioden kunnen verlaten.

Studiepopulaties

Planten, langzaam bewegende dieren en sneller bewegende dieren met een klein bereik (zoals insecten) zijn bij uitstek geschikt voor quadrat-onderzoeken. Mieren bewegen bijvoorbeeld vrij snel, maar organiseren zich altijd rond een stationaire mierenheuvel. Quadraten zijn nuttig voor het bestuderen van zowel de verdeling van mierenhopen binnen een groter gebied als mierengedrag binnen het steekproefgebied.

Gebruiksgemak

Quadrats zijn vergeleken met andere bemonsteringsmethoden relatief eenvoudig te gebruiken. Quadrat-plots zijn uniform in grootte en vorm en worden willekeurig verdeeld over het monstergebied, wat het studieontwerp eenvoudig maakt. Ze zijn ook een van de meest betaalbare technieken omdat ze heel weinig materialen vereisen. Quadrat-sampling kan echter fysiek veeleisend zijn, omdat onderzoekers de individuen meestal binnen elk plot in het veld tellen.

Studie fouten

Ondanks het relatieve gemak van het ontwerpen van quadrat-onderzoeken, is het mogelijk om fouten in een project. Kwadraten die te groot, te klein of onevenwichtig zijn, leiden vaak tot fouten. Grotere soorten vereisen bijvoorbeeld grotere plots. Willekeurig gespreide quadrats die te klein zijn, kunnen te veel mensen missen, wat resulteert in ondervertegenwoordige schattingen van de populatiegrootte. Onderzoekers die inconsistent zijn bij het tellen of weglaten van soorten die slechts gedeeltelijk binnen de grenzen liggen, kunnen ook fouten introduceren.