Kooldioxide (CO2) is een belangrijk broeikasgas, en een bron van atmosferische opwarming vanwege de snelle toename van de atmosferische concentraties. China heeft op 22 december om 15:22 UTC zijn eerste minisatelliet gelanceerd die gewijd is aan de detectie en monitoring van kooldioxide. 2016. De Chinese Carbon Dioxide Observation Satellite (TANSAT) is ontworpen om zich te concentreren op de wereldwijde waarneming van CO2. Voor het ophalen van koolstofdioxide uit TANSAT-waarnemingen, clouddetectie is een essentiële voorbewerkingsstap.

Het TANSAT-project is een van de nationale hightech onderzoeks- en ontwikkelingsprogramma's die worden gefinancierd door het ministerie van Wetenschap en Technologie van de Volksrepubliek China en de Chinese Academie van Wetenschappen. Tijdens de pre-launch studie van TANSAT, een cloud-screeningschema voor de Cloud and Aerosol Polarization Imager (CAPI) werd voorgesteld door een team van de Universiteit van Peking. Ze merkten op dat eerdere algoritmen voor cloudscreening in feite waren ontworpen om uitgebreid gebruik te maken van sensoren die meerdere kanalen over een breed spectraal bereik bevatten. Echter, voor TANSAT/CAPI, de kanalen die beschikbaar zijn voor wolkenscreening bestrijken slechts vijf spectrale banden, daarom hebben dergelijke sensoren een effectievere methode nodig om de resultaten van een paar drempeltests te hergroeperen.

Hun werk is gebaseerd op de stralingsgegevens van de Visible and Infrared Radiometer (VIRR) aan boord van de Chinese FengYun-3A Polar-orbiting Meteorological Satellite (FY-3A), die vier golfbanden gebruikt, gelijk aan CAPI en kan dienen als een proxy voor zijn metingen. Het cloudscreeningschema voor TANSAT/CAPI, gebaseerd op eerdere cloudscreeningalgoritmen, definieert een methode om individuele drempeltests pixel voor pixel te hergroeperen volgens het afgeleide duidelijke betrouwbaarheidsniveau (CCL).

Het schema is toegepast op een aantal van de FY3A/VIRR-scènes in vier doelgebieden (woestijn, sneeuw, oceaan, bos) in China voor alle seizoenen. Vergelijkingen met het cloudscreeningproduct van MODIS suggereren dat het voorgestelde schema de voordelen erft van schema's die in eerdere publicaties zijn beschreven en verbeterde cloudscreeningresultaten laat zien. Het is bewezen dat dit schema efficiënter is voor sensoren met weinig kanalen of frequenties die beschikbaar zijn voor cloudscreening.