Wetenschap
Een onderzoeksteam onder leiding van prof. Cao Hongtao van het Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering van de Chinese Academie van Wetenschappen heeft, in samenwerking met de groep van prof. Zhang Haizhong van de Fuzhou University, een nieuwe bio-geïnspireerde visiesensor ontwikkeld op basis van InP-kwantumstippen ( QD's)/oxide-dunnefilm-fototransistoren.
Het onderzoek is gepubliceerd in Advanced Functional Materials .
Kunstmatige visuele systemen hebben brede toepassingsmogelijkheden op het gebied van beveiliging, medische zorg, dienstverlening en andere gebieden. De enorme en toenemende visuele data vormen echter een grote uitdaging voor het traditionele kunstmatige visuele systeem, dat gevangen zit in problemen met latentie en energieverbruik.
Adaptieve fototransistors spelen een cruciale rol bij het verbeteren van de efficiëntie van visuele informatieverwerking. De onderzoekers hebben discrete InP QD's met een sterke absorptie van zichtbaar licht ingebed in een dunne InSnZnO-film om een hybride fototransistor te construeren, die bijdraagt aan de efficiënte drageroverdracht tussen de bron en de afvoer.
Het uitstekende opto-elektronische responsvermogen van InP QD's en de superieure elektrische transporteigenschappen van oxidehalfgeleiders zijn perfect gecombineerd in één enkel apparaat.
Bovendien vertoont de ontwikkelde bio-geïnspireerde vision-sensor op basis van de InP QDs/oxide dunne-film fototransistor uitstekende poortcontrole en zichtbaar lichtresponsvermogen, waardoor meerdere functies van het menselijke visuele systeem worden nagebootst en zich wordt aangepast aan de variërende intensiteit van het omgevingslicht.
Bovendien behaalde het apparaat een indrukwekkende nauwkeurigheid van meer dan 93% voor handgeschreven patroonherkenning, wat wijst op zijn uitstekende competentie op het gebied van beeldverwerking.
Deze studie heeft een effectieve en gemakkelijke manier opgeleverd om hoogwaardige fototransistoren te fabriceren voor bio-geïnspireerde visuele aanpassing, en licht te werpen op de verdere ontwikkeling van kunstmatige zichtsystemen.
Meer informatie: Zhixiang Gao et al, InP Quantum Dots op maat gemaakte oxide-dunne-film-fototransistor voor bio-geïnspireerde visuele aanpassing, Geavanceerde functionele materialen (2023). DOI:10.1002/adfm.202305959
Journaalinformatie: Geavanceerde functionele materialen
Aangeboden door de Chinese Academie van Wetenschappen
Wetenschappers ontwikkelen een op deep learning gebaseerd biosensorplatform om virale deeltjes beter te tellen
Wetenschappers ontwikkelen nieuwe nanodeeltjes die als contrastmiddelen kunnen dienen
Meer >
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com