Er is geen enkele, universeel geaccepteerde term voor twee dingen die elkaar voorspellen. Afhankelijk van de specifieke context en de aard van de voorspelling, kunt u echter verschillende termen gebruiken:

Algemene voorwaarden:

* Wederzijdse oorzaak: Deze term benadrukt dat beide dingen elkaar beïnvloeden.

* Wederzijdse voorspelling: Deze term richt zich op het vermogen van elke factor om de andere te voorspellen.

* onderlinge afhankelijkheid: Deze term benadrukt de onderling verbonden aard van de twee factoren.

Meer specifieke termen:

* Feedback -lus: Deze term wordt gebruikt wanneer de relatie tussen de twee dingen cyclisch is, wat betekent dat de een van de andere invloed heeft in een continue cyclus.

* Correlatie: Deze term beschrijft een statistische relatie tussen twee variabelen, maar het betekent niet noodzakelijkerwijs oorzakelijk verband.

* co-variatie: Net als bij de correlatie, geeft deze term aan dat de twee variabelen samen veranderen, maar het verklaart niet waarom.

Voorbeeld:

Stel je een situatie voor waarin lage niveaus van sociale interactie voorspellen verhoogde eenzaamheid en verhoogde eenzaamheid voorspelt lagere niveaus van sociale interactie . Je zou deze relatie kunnen beschrijven als een feedback -lus of een wederzijds oorzakelijk verband tussen sociale interactie en eenzaamheid.

Uiteindelijk is de beste om te gebruiken term afhankelijk van de specifieke context en de aard van de relatie die u beschrijft.