Statistici vergelijken vaak twee of meer groepen bij het uitvoeren van onderzoek. Omwille van de uitval van deelnemers of financieringsredenen kan het aantal personen in elke groep variëren. Om deze variatie te compenseren, wordt een speciaal type standaardfout gebruikt die ervoor zorgt dat de ene groep deelnemers meer gewicht aan de standaardafwijking bijdraagt dan de andere. Dit staat bekend als een gepoolde standaardfout.

Voer een experiment uit en noteer de steekproefgroottes en standaardafwijkingen van elke groep. Als u bijvoorbeeld geïnteresseerd was in de gepoolde standaardfout van de dagelijkse calorie-inname van leraren versus schoolkinderen, zou u de steekproefgrootte van 30 leraren (n1 \u003d 30) en 65 studenten (n2 \u003d 65) en hun respectieve standaarddeviaties opnemen. (laten we zeggen s1 \u003d 120 en s2 \u003d 45).


Bereken de gepoolde standaarddeviatie, vertegenwoordigd door Sp. Zoek eerst de teller van Sp²: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². In ons voorbeeld zou u (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² \u003d 547.200 hebben. Zoek vervolgens de noemer: (n1 + n2 - 2). In dit geval zou de noemer 30 + 65 - 2 \u003d 93 zijn. Dus als Sp² \u003d teller /noemer \u003d 547.200 /93? 5.884, vervolgens Sp \u003d sqrt (Sp²) \u003d sqrt (5.884)? 76.7.


Bereken de gepoolde standaardfout, namelijk Sp x sqrt (1 /n1 + 1 /n2). Uit ons voorbeeld zou u SEp \u003d (76.7) x sqrt (1/30 + 1/65) krijgen? 16.9. De reden dat u deze langere berekeningen gebruikt, is om rekening te houden met het zwaardere gewicht van studenten dat de standaardafwijking meer beïnvloedt en omdat we ongelijke steekproefgrootten hebben. Dit is het moment waarop u uw gegevens moet 'poolen' om tot meer nauwkeurige resultaten te komen.