In statistieken is de p-waarde de waarschijnlijkheid dat een geteste hypothese resultaten zal opleveren die dezelfde of grotere omvang zouden hebben dan de werkelijke resultaten. Dit veronderstelt dat de nulhypothese waar is, wat betekent dat er geen bewezen relatie is tussen de items die worden getest. Hoewel er een aantal manieren zijn om p-waarden te vinden bij het testen van een hypothese, is een van de eenvoudigere methoden het gebruik van een grafische rekenmachine zoals een TI-83. Deze rekenmachines hebben meerdere ingebouwde testen die u de p-waarde bieden naast andere belangrijke gegevens.
Een T-test gebruiken

De meest eenvoudige statistische test om p-waarden mee te genereren is een t-test . U krijgt toegang tot de t-testfunctie op een TI-83-calculator door op de STAT-knop te drukken en vervolgens twee keer op de PIJL-RECHTS te drukken om de TESTS-lijst te openen. Druk daar op het cijfer 2 of druk eenmaal op de PIJL OMLAAG om "2: T-Test ..." te markeren en druk op de knop ENTER.

Selecteer op de pagina T-Test DATA als u in te voeren gegevenspunten of selecteer STATS als u statistische gegevens hebt, zoals het steekproefgemiddelde en de standaarddeviatie. Voer uw gegevenspunten of statistische gegevens in met behulp van het toetsenbord en druk zo nodig op de PIJL OMLAAG om door de lijst met opties te bladeren. Nadat u uw gegevens hebt ingevoerd, selecteert u de optie "Berekenen" en drukt u op ENTER. Wacht tot de gegevens zijn verwerkt en zoek vervolgens de regel die begint met "p \u003d" in uw resultaten; dit is de p-waarde voor uw gegevens.
Twee voorbeeldtests -

Als u gemiddelden tussen twee groepen gegevens probeert te vergelijken om te zien of er een statistisch significant verschil tussen hen is, kunt u ' Ik gebruik in plaats daarvan een tweeteststest. Open het TESTS-menu zoals hierboven, maar selecteer in plaats daarvan "4: 2SampTTest ...". Net als voorheen moet u gegevenspunten of statistische gegevens invoeren, maar deze keer zijn er twee gegevenssets om in te voeren. In de rekenmachine hebben deze twee sets het nummer "1" en "2", zodat u velden ziet die vragen om dingen zoals "n1" of "Sx2" om gegevens op te geven van de ene of de andere specifieke set. Mogelijk moet u ook uw hypothese opgeven om aan te geven of de twee gegevenssets eenvoudigweg niet gelijk zijn of dat de ene naar verwachting resultaten oplevert die groter of kleiner zijn dan de andere.

Nadat u uw gegevens hebt ingevoerd , kies de optie "Berekenen" zoals eerder. Wacht even tot de gegevens zijn verwerkt en zoek vervolgens naar uw p-waarde in de resultaten. De resultaten zijn vergelijkbaar met de resultaten van de bovenstaande t-test met één steekproef, hoewel er enkele verschillen zullen zijn. Misschien is het meest opvallende verschil dat u gegevens genereert uit elk van uw gegevenssets, dus naast algemene gegevens hebt u ook extra gegevens die verder reiken dan de onderkant van het scherm en waarvoor u moet scrollen om toegang te krijgen. Uw algehele p-waarde zal echter nog steeds bovenaan het scherm staan.
Z-tests

Z-tests zijn een andere optie voor het berekenen van p-waarden. Het belangrijkste verschil tussen z-tests en t-tests is dat de gegevens in z-tests een normale verdeling volgen in plaats van een verdeling op basis van door de gebruiker verstrekte gegevens. Als gevolg hiervan zijn er veel minder gegevens in te voeren bij het gebruik van z-tests, omdat ervan wordt uitgegaan dat u al verhoudingen hebt op basis van de normale verdeling. Z-tests zijn te vinden in hetzelfde TESTS-menu als t-tests, maar u selecteert "5: 1-PropZTest ..." of "6: 2-PropZTest ..." afhankelijk van of u de verhoudingen test van een groep gegevens of het vinden van verschillen tussen twee groepen.

Voer de gevraagde statistische gegevens in voor uw test, vergelijkbaar met wat u zou invoeren in de bijbehorende t-test; u zult merken dat er geen optie is om gegevenspunten in te voeren, omdat de normale verdeling wordt verondersteld. Selecteer "Berekenen" om de gegevens te verwerken en controleer vervolgens uw resultaten; ziet u mogelijk verschillende items met een p in hun naam, maar er is nog maar één regel die alleen "p \u003d" aangeeft. Dit is je p-waarde.