Bemonstering is een onderzoeksmethode waarbij subgroepen worden geselecteerd uit een grotere groep die bekend staat als een doelpopulatie. De subgroepen of monsters worden bestudeerd. Als de steekproef correct is gekozen, kunnen de resultaten worden gebruikt om de doelpopulatie weer te geven. Waarschijnlijkheid evenredig met grootte (PPS) houdt rekening met verschillende steekproefgroottes. Dit helpt voorkomen dat een subgroep in een onderzoek ondervertegenwoordigd wordt en levert nauwkeurigere resultaten op.
Waarschijnlijkheid in verhouding tot de grootte

Wanneer monsters van subgroepen van verschillende grootte worden gebruikt en bemonstering met dezelfde waarschijnlijkheid wordt genomen, is de kans om te selecteren een lid uit een grote groep is minder dan het selecteren van een lid uit een kleinere groep. Dit staat bekend als waarschijnlijkheid evenredig met grootte (PPS). Als een steekproef bijvoorbeeld 20.000 leden heeft, is de kans dat een lid wordt geselecteerd 1/20000 of 0,005 procent. Als een ander monster 10.000 leden heeft, is de kans dat een lid wordt geselecteerd 1/10000 of 0,01 procent.
Classificaties van steekproefmethoden

Steekproefmethoden worden geclassificeerd als waarschijnlijkheid of niet-waarschijnlijkheid. Niet-waarschijnlijkheidsmonsters worden op een niet-willekeurige manier geselecteerd, maar met een onbekende kans dat een bepaald lid van de populatie wordt geselecteerd. Waarschijnlijkheidssteekproeven hebben een bekende niet-nul waarschijnlijkheid om te worden geselecteerd.
Steekproeffout

Er kan een verschil zijn tussen de resultaten verkregen met behulp van de steekproef en de doelpopulatie. Dit verschil staat bekend als steekproeffout. Bemonstering kan niet worden gemeten in niet-waarschijnlijkheidsbemonstering. Het kan worden gemeten in kanssteekproeven. Wanneer de resultaten van een onderzoek worden gerapporteerd, omvatten deze het plus- of minusbereik van de bemonsteringsfout.
Weging

Als de steekproefgrootte niet kan worden gelijkgemaakt, kan een factor of gewicht worden gebruikt om het relatieve belang gelijk te maken van een lid in de studie. Als het voorbeeld van monsters met 10.000 leden en 20.000 leden werd gebruikt, kan een lid van de steekproef van 10.000 worden vermenigvuldigd met een factor 1X, terwijl een lid van de steekproef van 20.000 kan worden vermenigvuldigd met 2X. Dit zou resulteren in een gelijke waarde of hetzelfde gewicht voor elk lid, ondanks een andere kans dat de leden worden geselecteerd. Bemonstering door steekproeven is het resultaat van een ondergroep die in een onderzoek ondervertegenwoordigd is vanwege zijn kleinere omvang. Weging kan worden gebruikt om de bias van het monster te verminderen. PPS weegt zichzelf dankzij het verschil in steekproefgrootte.
Cluster Sampling

Zelfs wanneer PPS wordt gebruikt, moet er een methode zijn om een doelpopulatie in subgroepen te verdelen. Leden van de subgroepen kunnen worden geselecteerd door bestaande voorwaarden zoals hun lidmaatschap van een groep. Dit wordt clusterbemonstering genoemd.
Combineer steekproefmethoden

PPS kan worden gecombineerd met andere methoden voor het selecteren van monsters. Clustering kan bijvoorbeeld worden gebruikt wanneer leden van de subgroepen al waren toegewezen aan een subgroep zoals een militaire eenheid. Vervolgens kon stratificatie worden gebruikt, zodat demografische gegevens zoals rang gelijk werden verdeeld. Ten slotte kan eenvoudige willekeurige bemonstering (SRS) worden gebruikt om biasvoorproef te voorkomen. PPS kan vervolgens worden gebruikt voor het onderzoek.